بررسی روش ها و الگوریتم های پردازش تصاویر اسکن چشمی برای تشخیصرتینوپاتی دیابتی

در این مقاله، به بررسی روش های مختلف شناسایی و محلی سازی دیسک بینایی در تصاویر شبکیه پرداختهمی شود. دیسک بینایی، که نقطه ورودی عصب بینایی به شبکیه است، یکی از نقاط مرجع مهم برای تحلیل آناتومیو تشخیص بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و فشار خون شبکیه به شمار می رود. محلی سازی دقیق ایندیسک به عنوان اولین گام در تشخیص آسیب های شبکیه ضروری است. روش های مختلفی از جمله شناسایی مرکزتقریبی دیسک بر اساس خوشه بندی پیکسل های روشن، استفاده از ویژگی های شدت، مورفولوژی و رنگ، و همچنین تکنیک های پیچیده تری مانند تبدیل هاف، تحلیل اجزای اصلی PCA، تجزیه هرمی و تطبیق الگوی هاوسدورف برای محلیسازی دیسک مورد بررسی قرار گرفتهاند. تبدیل هاف، به دلیل توانایی آن در شناساییلبه های دایرهای دیسک، یکی از ابزارهای کارآمد برای شناسایی موقعیت دیسک در تصاویر پیچیده است. همچنین،تجزیه اجزای اصلی به عنوان ابزاری برای استخراج ویژگی های مشترک دیسک و شبکه عروقی شبکیه کاربرد دارد.در نهایت، استفاده از شبکه های عروقی شبکیه و همگرایی آنها برای شناسایی مرکز دیسک نیز به عنوان رویکردیمکمل معرفی شده است. این مقاله با مقایسه مزایا و محدودیت های هر روش، به درک دقیق تری از محلی سازیدیسک بینایی و کاربردهای آن در تشخیص بیماری های چشمی کمک می کند.

بررسی روش ها و الگوریتم های پردازش تصاویر اسکن چشمی برای تشخیصرتینوپاتی دیابتی Keywords:

رتینوپاتی , دیابت , پردازش تصویر , تشخیص , یادگیری ماشین , دیسک بینایی