بکارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب زلزله برای حوزه ی نزدیک در خاک تیپ C
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 787
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCE07_0957
Index date: 8 October 2013
بکارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب زلزله برای حوزه ی نزدیک در خاک تیپ C abstract
در این مطالعه به کمک شبکهی عصبی مصنوعی 4 پیشبینی نماید. برای c مدلی ارائه شده است که میتواند پاسخ شتاب زلزله را در خاک تیپ آموزش و تست شبکه از 191 رکورد واقعی زلزله که روی خاک تیپ C اتفاق افتاده، استفاده شده است. یکی از پارامترهای ورودی شبکه فاصله از گسل مسبب است، رکوردها طوری انتخاب شدهاند که فاصله از گسل مسبب آنها کمتر از 03 باشد، از این رو میتوان گفت که این مطالعه برای حوزهی نزدیک انجام شده است. برای هر رکورد، پاسخ شتاب در 11 پریود مختلف بین 0/02تا 0 ثانیه انتخاب شده است. از این رو، در کل 06 داده به عنوان ورودی به شبکه داده شده است که 02 درصد داده ها به صورت تصادفی برای آزمایش شبکه و باقی مانده داده ها برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصل از شبکهی عصبی نشان می دهد که این شبکه توانایی خوبی در پیشبینی پاسخ شتاب زلزله در حوزهی نزدیک برای خاک تیپ C دارد.
بکارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب زلزله برای حوزه ی نزدیک در خاک تیپ C Keywords:
بکارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب زلزله برای حوزه ی نزدیک در خاک تیپ C authors
مریم حسنی نیا
کارشناس ارشد ژئوتکنیک
محمدرضا حبیبی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد کرمانشاه
محمد زنجانی
کارشناس ارشد مکانیک )دپارتمان مهندسی مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه(
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :