کاربرد روش یادگیری ماشین درتخمین تخلخل مخازن هیدروکربنی
Publish place: The first international conference on new approaches in engineering and basic sciences
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 57
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICNABS01_147
Index date: 2 February 2025
کاربرد روش یادگیری ماشین درتخمین تخلخل مخازن هیدروکربنی abstract
پژوهش حاضر به بررسی کاربرد روش پرسپترون چندلایه در یادگیری ماشین برای اکتشاف ذخایر هیدروکربنی می پردازد. با توجه به اهمیت منابع هیدروکربنی در تامین انرژی و توسعه اقتصادی ، استفاده از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین به ویژه شبکه های عصبی ، به عنوان ابزاری موثر در تحلیل دادههای زمین شناسی و ژئوفیزیکی ، مورد توجه قرار گرفته است . در این تحقیق ، دادههای مربوط به ویژگی های زمین شناسی و سیگنالهای ژئوفیزیکی جمع آوری شده و با استفاده از الگوریتم پرسپترون چندلایه ، مدلهای پیش بینی برای شناسایی مناطق مستعد ذخایر هیدروکربنی توسعه داده شدهاند. نتایج به دست آمده نشاندهنده دقت بالای این روش در شناسایی الگوها و ارتباطات پیچیده بین دادههاست . این نتایج می توانند به عنوان یک راهکار نوین در بهبود فرآیند اکتشاف و کاهش هزینه ها در صنعت نفت و گاز مورد استفاده قرارگیرد.
کاربرد روش یادگیری ماشین درتخمین تخلخل مخازن هیدروکربنی Keywords:
کاربرد روش یادگیری ماشین درتخمین تخلخل مخازن هیدروکربنی authors
طاها صلاح جو
دانشجوی مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشکدگان فنی ، دانشگاه تهران، تهران، ایران
رضا محبیان
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشکدگان فنی ، دانشگاه تهران، تهران، ایران
آیدا فرخزاد
دانشجوی مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشکدگان فنی ، دانشگاه تهران، تهران، ایران
