در سال های اخیر، با تکامل فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، مدیریت دانش پیشرفته تر و پیچیده تر به نظر می رسد. مدیریت دانش به دلیل حیاتی بودن برای موفقیت سازمان ها، مدت هاست که توسط محققان متعددی از دانشگاه ها و بخش تجاری مورد مطالعه قرار گرفته است. علاوه بر این، بسیاری از شرکت های پیشرو در سراسر جهان چندین روش مدیریت دانش را اتخاذ کرده اند تا اطمینان حاصل کنند که در دنیای تجاری رقابتی امروز از شرکت های رقیب خود جلوتر می مانندهوش مصنوعی و مدیریت دانش رویکردی مبتنی بر فناوری های هوشمند در راستای خلق، جذب، ذخیره، طبقه بندی، تسهیم، بازیابی و بکارگیری دانش است. بین مدیریت دانش و هوش مصنوعی بیش از هر شاخه دیگری در مدیریت ارتباط وجود دارند.هسته هوش مصنوعی دانش است. هوش مصنوعی ساز وکارهایی را برای یادگیری ماشین ها فراهم می کند و به ماشین آلات اجازه می دهد تا دانش مورد نظر برای انجام وظایف را به دست آورده، پردازش نموده و استفاده کنند و در نهایت به ابداع دانش های مختص انسان برای بهبود فرآیند تصمیم گیری بپردازند. در واقع مدیریت دانش امکان درک دانش را میسر می کند؛ در حالی که هوش مصنوعی امکان گسترش، استفاده و ایجاد دانش را فراهم می کند.به نظر می رسد با پیوند هوش مصنوعی با مدیریت دانش، ظهور چهارمین انقلاب صنعتی فرا رسیده است. هوش مصنوعی می تواند طیف وسیع تری از ورودی ها را برای یک کار به دست آورده و با دانش حاصل از پردازش آن ها، به نتایج خوبی دست یابد. برای درک ارتباط بین مدیریت دانش و هوش مصنوعی، ابتدا باید چگونگی به کارگیری و مزایای دانش در سازمان ها به دقت مورد بررسی قرار گیرد.