ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی
Publish place: The first international conference on civil engineering, architecture, urban planning and environment
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 84
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CAPELC01_010
Index date: 22 February 2025
ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی abstract
در دهه های اخیر، مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی به عنوان یک چالش جدی در بسیاری از مناطق جهان شناخته شده است. با افزایش تقاضا برای آب و تغییرات اقلیمی، استفاده موثر از تکنولوژی های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، در بهینه سازی مدیریت منابع آبی ضروری است. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی می پردازد و بر اساس داده های مقالات معتبر در این حوزه، به تحلیل روش ها و مدل های مختلفی که در این زمینه به کار رفته اند، می پردازد. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری می تواند دقت پیش بینی ها را بهبود بخشد، مصرف بی رویه آب را کاهش دهد و کارایی سیستم های مدیریت آب را افزایش دهد. در این راستا، استفاده از داده های بزرگ، پایش بلادرنگ و تعامل بین بخش های مختلف به عنوان کلیدهای موفقیت در این عرصه مطرح می شود. در نهایت، مقاله به بررسی ادبیات موجود در این زمینه و تجزیه و تحلیل نتایج و بحث های مربوط به بهینه سازی مصرف آب می پردازد.
ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی Keywords:
ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی authors
محمد حسین جهانگیر
دانشیار گروه انرژی های نو و محیط زیست،دانشکده علوم و فنون نوین،دانشگاه، تهران
مرتضی پیران
دانشجوی کارشناسی ارشد اکوهیدرولوژی،گروه انرژی های نو و محیط زیست،دانشکده علوم و فنون نوین،دانشگاه تهران
