زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,159
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM02_013
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1385
Abstract:
چگونگی تنظیم و کنترل چراغ راهنما، نقش مهمی در کارایی تقاطع و بازدهی شبکه راههای شهری دارد. در این مقاله روشی بر پایه مدل سازی ترافیک چهاراه با استفاده از نظریه صف، برای برنامه ریزی چراغ راهنما ارائه شده است. پس از مدل سازی ، با بکارگیری شبکه عصبی – فازی ANFIS ، شبکه عصلی خود سامانده و شبکه عصبی هاپفیلد، در سه مرحله جداگانه، پیش بینی ترافیک، تخ.مین طول مناسب چرخه چراغ راهنما و تقسیم بهینه برای فازهای مختلف چراغ راهنما انجام گرفته است. اعمال روش ارائه شده، روی داده های یک چهاراه نشان می دهد که با توجه به معیارهای بهینه سازی تعریف شده، این روش به یک مقدار نهایی بهینه همگرایی می شود.
Keywords:
Authors
مرجان کائدی
دانشجوی کارشناسی ارشد
ناصر موحدی
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان
کمال جمشیدی
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :