تعیین پروفیل سرعت طولی جریان آشفته در بسترهای زبر به روش متوسط گیری دوگانه
Publish place: Modares Civil Engineering journal، Vol: 18، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 47
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MCEJ-18-4_021
Index date: 24 February 2025
تعیین پروفیل سرعت طولی جریان آشفته در بسترهای زبر به روش متوسط گیری دوگانه abstract
به طور کلی حرکت آشفته سیال، با استفاده از معادلات متوسط زمانی ناویر استوکس مطالعه و مدل می شود. اساس حل محلی (نقطه به نقطه) این معادلات با مفاهیم سنتی هیدرولیک مانند زبری مانینگ، دبی جریان، فرض یکنواختی جریان دارای اختلاف می باشد. به منظور حل این مشکل، معادلات متوسط زمانی ناویر استوکس مجددا در مکان متوسط گیری می شوند ومعادلات متوسط دوبل ناویر استوکس را تشکیل می دهند. مطالعه حاضر یکی از کاربردهای این معادلات در مطالعه جریان در بسترهای زبر، در تعیین پروفیل سرعت طولی را نشان می دهد. بر اساس نتایج حاصل از تحقیق، محاسبه دقیق سرعت برشی بستر توسط پروفیل تنش برشی رینولدز، مستلزم استفاده از پروفیل متوسط گیری شده در مکان می باشد. علاوه بر این، با استفاده از سرعت برشی محاسبه شده بر اساس بحث میانگین مکانی، یک روش جدید جهت تعیین پروفیل لگاریتمی سرعت طولی جریان در بسترهای زبر نیز پیشنهاد شده است. در این روش تعیین پارامترهای پروفیل سرعت به صورت صریح انجام شده و انطباق نتایج حاصل با داده های اندازه گیری شده آزمایشگاهی نیز بسیار مناسب می باشد.
تعیین پروفیل سرعت طولی جریان آشفته در بسترهای زبر به روش متوسط گیری دوگانه Keywords:
Rough bed , Velocity profile , Turbulent flow , Acoustic Doppler velocimeter (ADV) , Double averaging. , بستر زبر , پروفیل سرعت , جریان آشفته , سرعت سنج صوتی (ADV) , متوسط گیری دوگانه
تعیین پروفیل سرعت طولی جریان آشفته در بسترهای زبر به روش متوسط گیری دوگانه authors
سید حسین مهاجری
عضو هئیت علمی/ دانشگاه خوارزمی
اکبر صفر زاده
عضو هیئت علمی/ دانشگاه محقق اردبیلی
سید علی اکبر صالحی نیشابوری
عضو هیئت علمی/ دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
