بررسی اثر پارامترهای درسینگ تک لبه بر عملکرد سنگ زنی فولاد سخت کاری شده Mo۴۰ با استفاده از ابزار سنگ انگشتی
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 22، Issue: 10
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 36
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-22-10_005
Index date: 26 February 2025
بررسی اثر پارامترهای درسینگ تک لبه بر عملکرد سنگ زنی فولاد سخت کاری شده Mo۴۰ با استفاده از ابزار سنگ انگشتی abstract
سنگ زنی انگشتی روشی مناسب برای بهبود زبری سطح در دیواره های قطعات و مناطق با دسترسی دشوار می باشد. معمولا این فرایند بدون آماده سازی سنگ قبل و در هنگام انجام عملیات سنگ زنی مورد استفاده قرار می گیرد که باعث کاهش عملکرد مناسب فرایند می گردد. انجام درسینگ و استفاده از محیط خنک کار - روان کار مناسب اما تا حد زیادی بر خصوصیات سطحی، آلودگی های زیست محیطی، سلامت کارگران و هزینه های ماشین کاری اثرگذار است. در این پژوهش، برای اولین بار، اثر شرایط درسینگ (عمق درسینگ و سرعت پیشروی ابزار درسر) و نیز سرعت پیشروی قطعه کار در هنگام سنگ زنی قطعه کار فولاد سخت Mo۴۰ در دو محیط خنک کار - روان کار سنتی و روان کاری کمینه مورد بررسی قرار گرفته است. زبری سطح و بارگذاری سنگ در شرایط گوناگون سنگ زنی از خروجی های حائز اهمیت می باشد. نتایج آزمایش های عملی نشان دهنده بهبود زبری سطح در شرایط درسینگ نرم می باشد. همچنین ایجاد یک زبری سطح مطلوب با استفاده از تکنیک روان کاری کمینه در مقابل روش سنتی استفاده پیوسته از خنک کار - روان کار همراه با کاهش چشمگیر مصرف سیال برشی از نتایج آزمایش های عملی می باشد. بارگذاری بیشتر چرخ سنگ در محیط روان کاری کمینه نسبت به روش سنتی خنک کار - روان کار از دیگر نتایج به دست آمده می باشد.
بررسی اثر پارامترهای درسینگ تک لبه بر عملکرد سنگ زنی فولاد سخت کاری شده Mo۴۰ با استفاده از ابزار سنگ انگشتی Keywords:
بررسی اثر پارامترهای درسینگ تک لبه بر عملکرد سنگ زنی فولاد سخت کاری شده Mo۴۰ با استفاده از ابزار سنگ انگشتی authors
جواد غلام پور درزی
University of Tehran
محمدجعفر حداد
University of Tehran
امیرسجاد رحمانی
University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
