ارزیابی کمی اکوتیپ های مختلف اسپرس آذربایجان Onobrychis vicifolia Scop
Publish place: 11th Iranian Crop Sciences Congress
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 498
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT12_0544
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
به منظور ارزیابی اکوتیپ های اسپرس اذربایجان ازلحاظ صفات کمی 25اکوتیپ ازاکوتیپ های موجوددربانک ژن مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اذربایجان شرقی درقالب طرح لاتیس ساده 5×5 بادوتکرار درایستگاه تحقیقات حفاظت خاک و ابخیزداری تیکه داش مورد بررسی قرارگرفت نتایج حاصل ازتجزیه واریانس حاکی ازتنوع ژنتیکی بین اکوتیپ ها ازنظر تعدادی ازصفات بود بطوریکه درصفات مورد اندازه گیری ازنظر تعدادروز تا شروع گلدهی و طول گل اذین درسطح احتمال 5درصد و درصفات میزان رشدمجدددرهفته اول میزان رشدمجدددرهفته دوم میزان رشدمجدد درهفته سوم تعدادگلچه تعدادگره و تعدادبذر درگل اذین درسطح احتمال 1درصد اختلاف معنی داری مشاهده شد همچنین اثرچین درصفات تعدادروز تا شروع گلدهی تعدادروز تا 10درصد گلدهی ویگور عملکرد ترکل و وزن تربرگ درسطح احتمال 1درصد و دروزن ترساقه درسطح احتمال 5درصد معنی دار بود اثرمتقابل چین دراکوتیپ نیز درصفت وزن ترساقه درسطح احتمال 5درصد معنی دارگردید مقایسه میانگین بین صفات نشان داد که اکوتیپ 1113تیمکه داش جزو بهترین اکوتیپ ها ازنظر میزان رشدمجدددرهفته دوم تعدادگلچه تعدادبذردرگل آذین و تعداد گره بوده و اکوتیپ 1131 مرندبابریت ازنظر صفات تعدادگره میزان رشدمجدددرهفته دوم میزان رشدمجدد درهفته سوم و تعدادگلچه نسبت به بقیه اکوتیپ ها برتری داشت
Authors
حسن منیری فر
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی
حسین باقری آقبلاغ
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدباقر خورشیدی بنام
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :