سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی کنترل کننده ی ترکیبی تطبیقی هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی موجکی کوانتومی برای ردیابی مسیر سیستم های کوانتومی بسته ی متناهی

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 43

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_MME-18-2_020

Index date: 28 February 2025

طراحی کنترل کننده ی ترکیبی تطبیقی هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی موجکی کوانتومی برای ردیابی مسیر سیستم های کوانتومی بسته ی متناهی abstract

در این مقاله، یک کنترل کننده ی ترکیبی تطبیقی هوشمند جدید برای ردیابی یک مسیر دینامیک در سیستم های کوانتومی بسته ی متناهی ارائه شده است. مشکل بروز تکینی های ذاتی در سیگنال های کنترل کننده ی ردیابی مسیرهای دینامیکی در کنترل سیستم های کوانتومی، منجر به رشد شدید دامنه ی سیگنال های کنترل و در نتیجه افزایش هزینه ی کنترل و ناپایداری سیستم کنترل می شود. ابتدا بر اساس تئوری پایداری لیاپانوف یک کنترل کننده ی تطبیقی برای ردیابی مسیر دینامیک طراحی می شود. سپس برای رفع مشکل تکینی در سیگنال های کنترل تطبیقی، یک کنترل کننده ی هوشمند کوانتومی مبتنی بر شبکه ی عصبی موجکی تطبیقی کوانتومی با قوانین یادگیری پس انتشار دسته ای طراحی و بوسیله ی یک پارامتر ناظر تکینی با کنترل کننده ی تطبیقی ترکیب شده است. کنترل کننده ی ارائه شده با ترکیب موثر سیگنال های کنترل تطبیقی و هوشمند، حالت سیستم کوانتومی را طوری تنظیم می کند که فرآیند ردیابی مسیر دینامیک از پیش تعیین شده، به خوبی کنترل می شود. کنترل کننده ی پیشنهادی علاوه بر ردیابی مسیر هدف، اثرات نامطلوب ناشی از بروز پدیده ی تکینی و دامنه بزرگ سیگنال های کنترل را حذف می کند. عملکرد کنترل کننده ی ترکیبی تطبیقی هوشمند پیشنهادی در مساله ی کنترل انتقال جمعیت یک سیستم کوانتومی بسته ی چهار سطحی در ردیابی مسیر دینامیک پاسخ پله، مورد بررسی قرار گرفته است. بررسی نتایج شبیه سازی کاهش خطای ردیابی، کم شدن هزینه ی کنترل با تنظیم موثر سیگنال های کنترل و کاهش قابل ملاحظه ی تعداد دفعات بروز پدیده ی تکینی را نشان می دهد.

طراحی کنترل کننده ی ترکیبی تطبیقی هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی موجکی کوانتومی برای ردیابی مسیر سیستم های کوانتومی بسته ی متناهی Keywords:

طراحی کنترل کننده ی ترکیبی تطبیقی هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی موجکی کوانتومی برای ردیابی مسیر سیستم های کوانتومی بسته ی متناهی authors

زینب صاحبی

Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Lorestan University, Khorramabad, Iran

مجید یاراحمدی

عضو هیات علمی دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
S. Cong, F. Meng, A survey of quantum lyapunov control ...
F. Albertini, D. D'Alessandro, Time-optimal control of a two level ...
S. Chegini, M. Yarahmadi, Design of an adaptive sliding mode ...
J. M. Coron, A. Grigoriu, C. Lefter, G. Turinici, Quantum ...
J. Liu, S. Cong, Y. Zhu, Adaptive trajectory tracking of ...
M. Mirrahimi, G. Turinici, P. Rouchon, Reference trajectory tracking for ...
L. M. Vandersypen, I. L. Chuang, NMR techniques for quantum ...
A. Arjmandzadeh, M. Yarahmadi, Quantum genetic learning control of quantum ...
H. Sedghee Rostami, B. Rezaie, Controlling state of quantum system ...
A. Borzì, G. Stadler, U. Hohenester, Optimal quantum control in ...
R. Mathew, C. E. Pryor, M. E. Flatté, K. C. ...
J. L. Herek, W. Wohlleben, R. J. Cogdell, D. Zeidler, ...
M. Shapiro, P. Brumer, Principles of the quantum control of ...
D. Dong, I. R. Petersen, Quantum control theory and applications: ...
J. Liu, S. Cong, Trajectory tracking of quantum states based ...
M. Mirrahimi, P. Rouchon, Trajectory tracking for quantum systems: A ...
S. Cong, J. Liu, Trajectory tracking theory of quantum systems, ...
W. Zhu, H. Rabitz, Quantum control design via adaptive tracking, ...
S. Cong, Control of Quantum Systems: Theory and Methods, pp. ...
W. Zhu, M. Smit, H. Rabitz, Managing singular behavior in ...
S .Kak, On quantum neural computing, Information Sciences, Vol. ۸۳, ...
N. Matsui, N. Kouda, H. Nishimura, Neural network based on ...
L. Panchi, L. Shiyong, Learning algorithm and application of quantum ...
M. Khosravi, M. Zekri, A review of quantum neural networks, ...
S. S. Mukherjee, R. Chowdhury, S. Bhattacharyya, Image restoration using ...
K. Takahashi, M .Kurokawa, M. Hashimoto, Controller application of a ...
A. Sagheer, M. Zidan, Autonomous quantum perceptron neural network, arXiv ...
H. Cao, F. Cao, D. Wang, Quantum artificial neural networks ...
D. Mu, Z. Guan, H. Zhang, Learning algorithm and application ...
A. J. da Silva, T. B. Ludermir, W. R. de ...
R. Cheng, Y. Bai, A novel approach to fuzzy wavelet ...
J. E. Guillermo, L. J. R. Castellanos, E. N. Sanchez, ...
H. Z. Hosseinabadi, B. Nazari, R. Amirfattahi, H. R. Mirdamadi, ...
F. Zhou, L. Wang, H. Lin, Z. Lv, High accuracy ...
K. Liu, L. Peng, Q. Yang, The algorithm and application ...
S. M. Taha, A. K. Nawar, A new quantum radial ...
K. Takahashi, Y .Shiotani, M. Hashimoto, Remarks on model reference ...
D. D'Alessandro, Introduction to Quantum Control and Dynamics, pp. ۱-۳۵, ...
C. Y. Liu, C. Chen, C. T. Chang, L. M. ...
S. Cong, F. Meng, A survey of quantum lyapunov control ...
F. Albertini, D. D'Alessandro, Time-optimal control of a two level ...
S. Chegini, M. Yarahmadi, Design of an adaptive sliding mode ...
J. M. Coron, A. Grigoriu, C. Lefter, G. Turinici, Quantum ...
J. Liu, S. Cong, Y. Zhu, Adaptive trajectory tracking of ...
M. Mirrahimi, G. Turinici, P. Rouchon, Reference trajectory tracking for ...
L. M. Vandersypen, I. L. Chuang, NMR techniques for quantum ...
A. Arjmandzadeh, M. Yarahmadi, Quantum genetic learning control of quantum ...
H. Sedghee Rostami, B. Rezaie, Controlling state of quantum system ...
A. Borzì, G. Stadler, U. Hohenester, Optimal quantum control in ...
R. Mathew, C. E. Pryor, M. E. Flatté, K. C. ...
J. L. Herek, W. Wohlleben, R. J. Cogdell, D. Zeidler, ...
M. Shapiro, P. Brumer, Principles of the quantum control of ...
D. Dong, I. R. Petersen, Quantum control theory and applications: ...
J. Liu, S. Cong, Trajectory tracking of quantum states based ...
M. Mirrahimi, P. Rouchon, Trajectory tracking for quantum systems: A ...
S. Cong, J. Liu, Trajectory tracking theory of quantum systems, ...
W. Zhu, H. Rabitz, Quantum control design via adaptive tracking, ...
S. Cong, Control of Quantum Systems: Theory and Methods, pp. ...
W. Zhu, M. Smit, H. Rabitz, Managing singular behavior in ...
S .Kak, On quantum neural computing, Information Sciences, Vol. ۸۳, ...
N. Matsui, N. Kouda, H. Nishimura, Neural network based on ...
L. Panchi, L. Shiyong, Learning algorithm and application of quantum ...
M. Khosravi, M. Zekri, A review of quantum neural networks, ...
S. S. Mukherjee, R. Chowdhury, S. Bhattacharyya, Image restoration using ...
K. Takahashi, M .Kurokawa, M. Hashimoto, Controller application of a ...
A. Sagheer, M. Zidan, Autonomous quantum perceptron neural network, arXiv ...
H. Cao, F. Cao, D. Wang, Quantum artificial neural networks ...
D. Mu, Z. Guan, H. Zhang, Learning algorithm and application ...
A. J. da Silva, T. B. Ludermir, W. R. de ...
R. Cheng, Y. Bai, A novel approach to fuzzy wavelet ...
J. E. Guillermo, L. J. R. Castellanos, E. N. Sanchez, ...
H. Z. Hosseinabadi, B. Nazari, R. Amirfattahi, H. R. Mirdamadi, ...
F. Zhou, L. Wang, H. Lin, Z. Lv, High accuracy ...
K. Liu, L. Peng, Q. Yang, The algorithm and application ...
S. M. Taha, A. K. Nawar, A new quantum radial ...
K. Takahashi, Y .Shiotani, M. Hashimoto, Remarks on model reference ...
D. D'Alessandro, Introduction to Quantum Control and Dynamics, pp. ۱-۳۵, ...
C. Y. Liu, C. Chen, C. T. Chang, L. M. ...
نمایش کامل مراجع