مدیریت منابع و زمانبندی آگاه از انرژی در کالن داده
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 37
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSAIC03_008
Index date: 6 March 2025
مدیریت منابع و زمانبندی آگاه از انرژی در کالن داده abstract
امروزه افزایش حجم داده ها و نیاز به پردازش سریع تر و دقیق تر این داده ها، چالش های جدیدی را در زمینه مدیریت منابع به وجود آورده است. این چالش ها، نیازمند راهکارهای نوآورانه و هوشمندانه برای افزایش بهرهوری سیستم های پردازشی هستند. یکی از مهمترین چالش های موجود در این زمینه، مدیریت منابع و زمانبندی وظایف به گونه ای است که مصرف انرژی به حداقل برسد. با توجه به اینکه مراکز داده بزرگ به طور مداوم نیاز به انرژی برای پردازش و ذخیره سازی دارند، استفاده بهینه از منابع انرژی نه تنها به کاهش هزینه ها کمک می کند بلکه اثرات زیست محیطی را نیز کاهش می دهد. در این راستا، توسعه و پیاده سازی الگوریتم ها و تکنیک های جدید برای بهبود بهرهوری انرژی ضروری است. در این مقاله، به بررسی تکنیک های مختلف مدیریت منابع و زمانبندی آگاه از انرژی در آپاچی هدوپ و اسپارک، دو چارچوب مهم کالن داده، می پردازیم. از جمله این تکنیک ها می توان به استفاده از مجازی سازی و الگوریتم های یادگیری ماشین و روش های هیوریستیک و متاهیوریستیک اشاره کرد که هر کدام نقش مهمی در بهینه سازی مصرف انرژی دارند. در نهایت، این مقاله به بررسی چالش های پیش رو در زمینه مدیریت منابع و زمانبندی آگاه از انرژی در کالن داده ها می پردازد و راهکارهایی برای مقابله با این چالش ها ارائه می دهد.
مدیریت منابع و زمانبندی آگاه از انرژی در کالن داده Keywords:
مدیریت منابع و زمانبندی آگاه از انرژی در کالن داده authors
فاطمه شبستری
استادیار گروه کامپیوتر، واحد صوفیان، دانشگاه آزاد اسلامی، صوفیان، ایران
