در برنامه ریزی فرآیندهای تولید، بیشترین زمان صرف جمع آوری و تحلیل اطلاعات مرتبط با فرآیند و توسعه گزینه های چیدمان می شود، اما تکنیک های کاملا خودکار هنوز به طور گسترده به کار گرفته نشده اند. کمبودهایی در جمع آوری، تحلیل و ارزیابی خودکار داده ها، که از عناصر کلیدی
صنعت ۰.۴ است، وجود دارد. بیشتر فرآیندهای برنامه ریزی به صورت دستی انجام می شوند که مانع از ارزیابی دقیق و مقایسه نتایج می شود. در ارتباط با رویکردهای کنونی برنامه ریزی فرآیندهای تولید، به دست آوردن یک پایگاه داده کافی از اطلاعات مربوط به فرآیند و توسعه گزینه های چیدمان قابل اجرا، ۴۷٪ از کل زمان مصرفی را به خود اختصاص می دهد. با این حال، استفاده از تکنیک های کاملا خودکار در فرآیندهای برنامه ریزی هنوز به طور گسترده رایج نشده است. کمبودهایی در استفاده از جمع آوری خودکار داده های فرآیند که از عناصر کلیدی
صنعت ۰.۴ است، همچنین ارزیابی، کمی سازی و تحلیل داده های جمع آوری شده مشاهده می شود. از آنجا که اکثر عملیات برنامه ریزی به صورت دستی انجام می شود، نبود ارزیابی نظری، انجام مقایسه و سنجش نتایج را دشوار می سازد. فرآیندهای برنامه ریزی کنونی نتایج دستی به دست آمده را با کمک شبیه سازی تحلیل می کنند. ارزیابی و کمی سازی فرآیند برنامه ریزی به دلیل پیچیدگی ای که از کنترل دستی خارج است، محدود می شود. بنابراین تحقیقات در زمینه جمع آوری و انتخاب خودکار داده ها ضروری است، زیرا ارزیابی و تحلیل تقریبا همزمان سیستم های تولید پیچیده به یک پایگاه داده تولید شده در زمان واقعی متکی است. این مقاله رویکردهای عملی و قابل اجرا برای یک روش چندوجهی جمع آوری داده، نیازمندی ها و محدودیت های آن را ارائه می دهد. مفهوم
دوقلوی دیجیتال برای یک فرآیند تولید امکان اتصال سیستم تولید به معادل دیجیتال آن را فراهم می سازد که پایه ای برای بهینه سازی با حداقل تاخیر بین زمان جمع آوری داده ها و ایجاد
دوقلوی دیجیتال است. از این رو، یک روش جمع آوری داده دیجیتال ضروری است. در نتیجه، یک سیستم تولید سایبری-فیزیکی ایجاد می شود که کاربردهای قدرتمندی را ارائه می دهد. برای اطمینان از حداکثر هماهنگی فرآیند سایبری-فیزیکی با مدل واقعی آن، باید یک جمع آوری و ارزیابی داده چندوجهی انجام شود. این مقاله به همین دلیل مفهومی برای ترکیب یک پایگاه داده ارائه می دهد و دستورالعمل هایی برای پیاده سازی
دوقلوی دیجیتال در سیستم های تولید در شرکت های کوچک و متوسط پیشنهاد می کند.