کاربرد یادگیری ماشین در بهبود خدمات مالی و اعتبارسنجی در بانکداری: چالش ها و فرصت ها
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 51
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRCMS10_026
Index date: 9 March 2025
کاربرد یادگیری ماشین در بهبود خدمات مالی و اعتبارسنجی در بانکداری: چالش ها و فرصت ها abstract
یادگیری ماشین در سالهای اخیر به یکی از مهمترین ابزارها در صنعت بانکداری تبدیل شده است. این تکنولوژی با استفاده از الگوریتم های پیچیده قادر است فرآیندهای مختلف مانند تحلیل داده ها، پیش بینی ریسک ها و بهبود خدمات مالی را بهبود بخشد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در بهبود خدمات مالی و اعتبارسنجی در بانکداری پرداخته می شود. همچنین چالش ها و فرصت های پیش روی استفاده از این تکنولوژی در صنعت بانکداری مورد بحث قرار می گیرد. با استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین، بانک ها قادر خواهند بود خدمات مالی دقیق تر و شخصی سازی شده تری را به مشتریان خود ارائه دهند، همچنین فرآیند اعتبارسنجی و مدیریت ریسک را بهبود بخشند. این مقاله ضمن بررسی کاربردهای مختلف، به چالش هایی مانند کیفیت داده ها، پیچیدگی مدل ها و مشکلات شفافیت مدل های یادگیری ماشین نیز اشاره دارد. در نهایت، نتایج این تحقیق نشان می دهند که یادگیری ماشین با وجود چالش های موجود، می تواند تحولی اساسی در صنعت بانکداری ایجاد کند و به ارتقای تجربه مشتریان و بهینه سازی تصمیمات مالی کمک کند.
کاربرد یادگیری ماشین در بهبود خدمات مالی و اعتبارسنجی در بانکداری: چالش ها و فرصت ها Keywords:
کاربرد یادگیری ماشین در بهبود خدمات مالی و اعتبارسنجی در بانکداری: چالش ها و فرصت ها authors
محمدرضا بهرامی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
محمدامین پیربنیه
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
