مدیریت پایدار استفاده از پساب فاضلاب شهرکرد با بهره مندی از مدل یکپارچه آنتروپی شانون فازی و مالتی مورای فازی
Publish place: Iranian Water Researches Journal، Vol: 18، Issue: 4
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 186
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWAI-18-4_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
Abstract:
لزوم بهره گیری از منابع آبی غیرمتعارف و پساب ها، موضوعی است که امروزه به عنوان یک ضرورت اجتناب ناپذیر به ویژه در کشور ایران نمایان شده است و محدودیت منابع آب، توجه محققین را به استفاده اصولی از آب های غیرمتعارف مانند پساب فاضلاب به خود معطوف کرده است. هدف کلی پژوهش حاضر، استفاده بهینه از پساب فاضلاب درکشت درختان غیرمثمر، صنعت و کاربری اکوپارک با بهره مندی از شاخص های توسعه پایدار میباشد. در پژوهش حاضر به منظور تحقق اهداف و همچنین اولویت بندی استفاده از پساب (درکشت درختان، احداث اکوپارک یا کاربری صنعت) از روش آنتروپی شانون فازی برای تعیین اهمیت معیارهای ارزیابی و روش مولتی مورای فازی برای ارزیابی و اولویت بندی گزینه ها استفاده شده است. با توجه به اینکه عدم قطعیت در نظرات خبرگان وجود دارد از مفاهیم و تئوری فازی جهت انعکاس عدم قطعیت در فرآیند ارزیابی گزینه ها استفاده شده است. در راستای استخراج معیارها از ادبیات و پیشینه تحقیق بهره گرفته و پرسشنامه ای طراحی و در اختیار خبرگان قرار داده شد. درنهایت ۱۰ نفر به عنوان تیم خبره از بین افراد متخصص در مسائل مرتبط با استفاده بهینه از پساب فاضلاب با بهره مندی از روش نمونه گیری هدفمند و تکنیک گلوله برفی انتخاب شدند. یافته ها نشان داد استفاده بهینه از پساب در دشت شهرکرد ابتدا باید در صنعت متمرکز شود. دومین اولویت جهت استفاده از پساب دشت شهرکرد در ساخت اکوپارک اشاره دارد و سومین اولویت نیز استفاده از پساب دشت شهرکرد برای درختان غیرمثمر بدست آمد.
Keywords:
Authors
مهدی کرمی دهکردی
گروه مدیریت و توسعه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
اکبر نیکخواه
گروه مدیریت و توسعه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :