مدل سازی ریاضی و تحلیل حساسیت پارامترهای موثر بر دمای فرآیند سوراخ کاری استخوان کورتیکال به کمک نوسان های فراصوتی
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 20، Issue: 5
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 63
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-20-5_019
Index date: 11 March 2025
مدل سازی ریاضی و تحلیل حساسیت پارامترهای موثر بر دمای فرآیند سوراخ کاری استخوان کورتیکال به کمک نوسان های فراصوتی abstract
استفاده از نوسان های فراصوتی برای کاهش دما در سوراخ کاری استخوان یکی از مهم ترین فرآیندهای نوین است که مورد توجه محققین حوزه جراحی استخوان قرار گرفته است. لذا بررسی رفتار دما در فرآیند سوراخ کاری استخوان به کمک نوسان های فراصوتی و پیش بینی رفتار دما نقش مهمی در بهبود استفاده از این روش در عمل های جراحی ارتوپدی دارد. در این پژوهش با استفاده از روش سطح پاسخ و تحلیل آماری اثر پارامترهای فرآیند روی تغییرات دما مورد مطالعه قرار گرفته است. تحلیل آماری برای بررسی اثر هر یک از متغیرهای ورودی شامل سرعت دورانی ابزار، سرعت پیشروی ابزار، دامنه نوسان فراصوتی و برهم کنش آنها روی دما انجام شده است. همچنین با استفاده از روش آماری حساسیت سوبل مقدار تاثیر و حساسیت هر یک از متغیرهای ورودی روی دما مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از نوسان های فراصوتی باعث کاهش دما می شود و سرعت دورانی (۴۸%)، دامنه نوسان (۳۳%) و سرعت پیشروی (۱۹%) به ترتیب بیشترین اثر را بر دمای فرآیند سوراخ کاری به کمک نوسان های فراصوتی داشته اند. استفاده از نوسان های فراصوتی می تواند باعث کاهش وابستگی دمای فرآیند به سرعت پیشروی شده و در نتیجه امکان انجام جراحی در زمان کوتاه تری را ممکن می سازد. کمینه مقدار دما (حدود C°۳۷) در سرعت دورانی ۵۰۰دور بر دقیقه و سرعت پیشروی ۲۰میلی متر بر دقیقه و دامنه نوسان ۱۵میکرومتر حاصل شده است.
مدل سازی ریاضی و تحلیل حساسیت پارامترهای موثر بر دمای فرآیند سوراخ کاری استخوان کورتیکال به کمک نوسان های فراصوتی Keywords:
مدل سازی ریاضی و تحلیل حساسیت پارامترهای موثر بر دمای فرآیند سوراخ کاری استخوان کورتیکال به کمک نوسان های فراصوتی authors
عباس پاک
Engineering Faculty, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
حامد یاقوتی
Mechanical Engineering Faculty, Arak University of Technology, Arak, Iran
وحید طهماسبی
Mechanical Engineering Faculty, Arak University of Technology, Arak, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
