سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی قیر بهینه در مخلوط های آسفالت بازیافتی به روش سطح پاسخ

Publish Year: 1404
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 106

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ROAD-33-122_029

Index date: 15 March 2025

بررسی قیر بهینه در مخلوط های آسفالت بازیافتی به روش سطح پاسخ abstract

محدودیت در دسترسی به مصالح سنگی مرغوب، قیمت بالای قیر و دستیابی به اهداف زیست محیطی، بازیافت مخلوط های آسفالتی را در صنعت راه سازی توسعه داده است. بازیافت مخلوط های آسفالتی، یک روش مناسب برای ترمیم و نگهداری رویه های آسفالتی است. در این پژوهش، یک روش ساده برای طراحی اختلاط مخلوط های آسفالت بازیافتی به روش سطح پاسخ ارائه می شود. بدین منظور، اثر نوع خرده آسفالت بازیافتی (دو نوع خرده آسفالت با مقدار قیر و مصالح سنگی متفاوت) و مقدار آن (۰، ۲۵ و ۵۰ درصد) بر پارامترهای حجمی و مقاومتی مخلوط های آسفالتی با استفاده از روش های آماری ارزیابی شده و طرح اختلاط بهینه مخلوط آسفالتی شامل ترکیب مصالح سنگی جدید، مقدار خرده آسفالت بازیافتی و مقدار قیر بهینه جدید به دست می آید. نتایج به دست آمده از پژوهش حاضر نشان می دهد طرح اختلاط بهینه برای تولید مخلوط آسفالت بازیافتی با خرده آسفالت های مختلف، متفاوت است. از طرفی مقدار خرده آسفالت بازیافتی بر ترکیب بهینه مخلوط آسفالتی اثر می گذارد. همچنین نتایج نشان می دهد با افزایش درصد خرده آسفالت در ساخت نمونه های آزمایشگاهی، مقادیر استحکام، درصد فضای خالی آسفالت، روانی و درصد فضای خالی مصالح سنگی افزایش می یابد درحالی که مقادیر وزن مخصوص و درصد فضای خالی پرشده با قیر کاهش می یابد. این تحقیق نشان داد که روش سطح پاسخ تعداد ساخت نمونه های آزمایشگاهی را کاهش می دهد.

بررسی قیر بهینه در مخلوط های آسفالت بازیافتی به روش سطح پاسخ Keywords:

بررسی قیر بهینه در مخلوط های آسفالت بازیافتی به روش سطح پاسخ authors

بابک گلچین

دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

محمد مسیب زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

رامین مشک آبادی

دانشیار، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abdullah, N. H., Hamzah, M. O., Golchin, B., & Hasan, ...
Ahmadi, A., Fakhri, M., & Ameli, A. R. (۲۰۱۷). The ...
Ameri, M., Jarrahi, A., & Mansourian, A. (۲۰۰۷). The Comparison ...
Bashir, M. J., Amr, S. S. A., Aziz, S. Q., ...
Caner, M. (۲۰۱۷). Comparison of Artifıcial Neural Networks and Response ...
Golchin, B., Nori, B., & Meshkabadi, R. (۲۰۲۲). Technical and ...
Hamzah, M. O., Golchin, B., & Tye, C. T. (۲۰۱۳). ...
Hamzah, M. O., Golchin, B., & Woodward, D. (۲۰۱۷). A ...
Keymanesh, M., Omran, A. T., Khosravi, P., & Shahryari, N. ...
Lapian, F., Ramli, M., Pasra, M., & Arsyad, A. (۲۰۲۰). ...
Majidifar, H., & Tabatabaei, N. (۲۰۱۵). Investigating the effect of ...
Noferini, L., Simone, A., Sangiorgi, C., & Mazzotta, F. (۲۰۱۷). ...
Saffarzadeh, F., & Tabatabaei, N. (۲۰۱۴). Evaluation of the effect ...
Shafabakhsh, G., & Rezaeian, M. (۲۰۱۰). Analysis of the effects ...
Toulabi, M., & Mansourian, A. (۲۰۱۶). Laboratory investigation of fracture ...
Zaid, H., Al-sharify, Z., Hamzah, M. H., & Rushdi, S. ...
Zhang, J., Sun, H., Jiang, H., Xu, X., Liang, M., ...
نمایش کامل مراجع