اهمیت میزان درآمد حاصل از دریافت عوارض شهری شهرداری ها با مدل شبکه عصبی

اداره متولی شهرها و ارائه خدمات مناسب و کنترل و هدایت پروژه های عمرانی، علوم بر اعمال مدیریت صحیح، مستقل اعتبارات و درآمدهای کافی و کافی و حذف صحیح آن می باشد عوارض از مهم ترین منابع بودجه شهرداری ها در کشورهای پیشرفته جهان است که بابت اداره شهر از درآمدها، اموال، دارایی و مصرف اشخاص حقیقی و حقوقی دریافت می گردد و سرفه خدمات شهری می شود. شهرداری ها عمده هزینه های ارائه خدمات خود را از مثل دریافت عوارض مختلف از شهروندان تامین می نمایند، در این راستا شهرداری ها به دنبال ایجاد منابع درآمدی پایدار هستند. اهمیت عوارض شهری تا به حدی است که امروزه به عنوان یکی از درآمدهای شهرداری ها مورد توجه قرار می گیرد، که نقش مهمی در جهت باال بردن کیفیت زندگی در محیط های شهری و ارائه خدمات عمومی ایفا میکند. از این جا که بسیاری از مشکلات شهرهای کشور ریشه در نقص مدیریت درآمد و هزینه ها دارد بر این اساس، هدف از پژوهش حاضر پیش بینی میزان درآمد حاصل از عوارض پرداختی به شهرداری ها است که به صورت موردی شهر شاهرود مورد بررسی قرار میگیرد. روش به کار گرفته شده در این پژوهش مدل شبکه عصبی از نوع مصنوعی (MFNN) با الگوریتم پس انتشار خطا (BP) است که داده ها در این مدل آموزش دیده اند تا در جهت پیش بینی میزان درآمد شهرداری شاهرود مورد استفاده قرار بگیرند. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که میزان عوارض دریافتی توسط شهرداری شاهرود روند رو به رشدی را در پی داشته و طبق پیش بینی انجام شده توسط مدل شبکه عصبی (ANN) ۶۹۴۵۴۱۶۷۸۳ میلیون ریال شهرداری شاهرود در آذر ماه سال ۹۲ از طریق دریافت عوارض درآمد کسب و کارش راه انداخته است.

اهمیت میزان درآمد حاصل از دریافت عوارض شهری شهرداری ها با مدل شبکه عصبی Keywords:

درآمد , شهرداری , عوارض شهری , شبکه عصبی , شاهرود