محاسبه پارامترهای اندازه ی کریستال شکر خام با استفاده از شبکه تشخیص اشیاء YOLOv۸m

امنیت غذایی به عنوان یکی از چالش های اساسی جوامع مدرن، بر سلامت و رفاه جامعه تاثیر مستقیم دارد. صنعت نیشکر به عنوان یک منبع حیاتی انرژی و تولید مواد غذایی، نقش مهمی در تامین امنیت غذایی ایفا می کند. اندازه گیری دقیق اندازه و شکل کریستال های شکر خام در فرآیند تولید، عاملی کلیدی در ارتقای کیفیت محصولات نهایی است. روش های سنتی مانند غربالگری، معایب متعددی از جمله زمان بر بودن، خطای انسانی و عدم دقت کافی دارند. در پژوهش ارائه شده، از شبکه عصبی کانولوشی YOLOv۸m برای تشخیص و اندازه گیری کریستال های شکر خام استفاده شده است. این روش دقیق با مشخص کردن جایگاه کریستال و نوع آن به اندازه گیری کریستال های شکر خام می پردازد. همچنین روشی برای اندازه گیری نسبت طول به عرض کریستال های شکر از روی تصویر پیشنهاد می شود. بعلاوه، از روش نسب مساحت اشتراک به عنوان راه حلی برای مشکل روی هم رفتگی کریستال های شکر استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که دقت تشخیص کریستال های شکر در تصویر ۹۵/۶ % می باشد و این سیستم قادر به اندازه گیری دقیق ابعاد و شکل کریستال ها با دقت %۹۴ و سرعت بالا است. استفاده از این سیستم در صنعت شکر می تواند به بهبود کیفیت محصولات نهایی، افزایش کارایی فرآیند تولید و کاهش ضایعات کمک کند.واژگان کلیدی: صنعت نیشکر، کیفیت محصول، امنیت غذایی، کاهش ضایعات، بینایی ماشین.

محاسبه پارامترهای اندازه ی کریستال شکر خام با استفاده از شبکه تشخیص اشیاء YOLOv۸m Keywords:

صنعت نیشکر , کیفیت محصول , امنیت غذایی , کاهش ضایعات , بینایی ماشین