تخمین میزان دبی نشت از بدنه سدهای خاکی با کمک نرم افزار المان محدود Seep/w
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,739
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SADHE02_447
Index date: 24 November 2013
تخمین میزان دبی نشت از بدنه سدهای خاکی با کمک نرم افزار المان محدود Seep/w abstract
بهدلیل نقش موثر سدهای خاکی در تامین نیازهای آبی و نیز ایجاد خطرات بالقوه برای جوامع پایین دست آنها، مسائل مربوط به ایمنی سدهای خاکی ضمن ساخت و نیز در دوران بهره برداری از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی ازمسائل مهمی است کهدرطراحی سدهای خاکی به آن توجه میشود پدیده نشت است که باید به گونه ای کنترل ومحدود شود تا ازاتلاف آب وایجاد اثرات نامطلوب حاصل ازآن نظیرآبشستگی جلوگیری شود. نشت آب در سدهای خاکی و نحوه کنترل آن، اولین گام مؤثر در طراحیسدهای خاکی است. آگاهی از قوانین بنیادی نشت به متخصصین اجازه می دهد تا از بوجود آمدن مشکلات جدی در اثر نشت جلوگیری کرده و بهترین نوع سیستم کنترل نشت را انتخاب نمایند. نرم افزارSeep/wازمجموعه نرم افزارهایGeo-Studio2004 میباشد که قادراست در تمامی شرایط ممکن با استفاده از روش قدرتمند المانمحدود، جریان درون سازههای خاکی راشبیهسازی نماید. در این تحقیق جهت تخمین میزان نشت از نرم افزارSeep/w استفاده شده است. سدهای خاکی مختلفبا ارتفاعات30و10,15,20,25 متر به صورت عددی با نرم افزار المان محدود دو بعدی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و روشی ساده جهت تخمین نشت از بدنه سدهای خاکی همگن دارای زهکش مایل و افقی با در نظر گرفتن شرایط ماندگار ارائه شده است.
تخمین میزان دبی نشت از بدنه سدهای خاکی با کمک نرم افزار المان محدود Seep/w Keywords:
تخمین میزان دبی نشت از بدنه سدهای خاکی با کمک نرم افزار المان محدود Seep/w authors
زینب میرزائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه بیرجند
ابوالفضل اکبرپور
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه بیرجند
عباس خاشعی سیوکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
محسن خطیبی نیا
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :