تحول دیجیتال در نظام بانکداری و صنعت پرداخت ایران: تحلیل راهبردی نفوذ هوش مصنوعی با تمرکز بر شرکت های پارک فناوری پردیس abstract
این پژوهش به بررسی جامع وضعیت
هوش مصنوعی در نظام
بانکداری و صنعت
پرداخت ایران با تمرکز بر شرکتهای مستقر در
پارک فناوری پردیس می پردازد. با توجه به نقش محوری
هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و ایجاد مزیت رقابتی در صنعت مالی، این مطالعه با استفاده از یک رویکرد کمی و بهره گیری از پرسشنامه های استاندارد، داده هایی از شرکتهای فعال در حوزه های بانکی، پرداخت، سرمایه گذاری، و خدمات مالی جمع آوری و تحلیل کرده است. مدل تحلیل دیلویت به عنوان چارچوب اصلی برای ارزیابی سطح بلوغ، پذیرش، و نفوذ
هوش مصنوعی در این صنعت به کار گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که در حالی که اکثر نهادهای مالی ایران در مراحل ابتدایی پذیرش و سرمایه گذاری در
هوش مصنوعی قرار دارند، اما شواهد حاکی از افزایش تمایل و برنامه ریزی ها برای گسترش استفاده از این فناوری در سال های آینده است. از جمله دستاوردهای کلیدی شناسایی شده در این تحقیق می توان به ساخت محصولات و خدمات جدید، افزایش اثربخشی فرآیندها، بهبود تصمیم گیری و توانمندسازی مدل های جدید کسب و کار اشاره کرد. همچنین، با وجود چالش هایی همچون کمبود مهارت های تخصصی، نیاز به تغییرات فرهنگی در سازمان ها و نگرانی های مربوط به بازدهی سرمایه گذاری، مدیران مالی ایران به دنبال افزایش سرمایه گذاری ها در حوزه
هوش مصنوعی هستند تا بتوانند از مزایای رقابتی این فناوری بهره مند شوند. این نتایج نشان می دهد که با وجود چالش های موجود، نهادهای مالی ایران در حال آماده سازی خود برای یک جهش در استفاده از
هوش مصنوعی در
صنعت مالی کشور هستند. این پژوهش راهبردهای کلیدی برای تسریع پذیرش و بهره برداری موثر از
هوش مصنوعی در
صنعت مالی ایران را پیشنهاد می دهد. از جمله این راهبردها می توان به توسعه برنامه های آموزشی و تخصصی برای ارتقا مهارت های فنی، تقویت فرهنگ سازمانی به منظور پذیرش نوآوری های تکنولوژیکی، و تدوین برنامه های راهبردی جامع برای استفاده از
هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کلیدی در افزایش بهره وری و ایجاد مزیت رقابتی اشاره کرد. یافته های این تحقیق می توانند به عنوان نقشه راهی برای هدایت تحولات دیجیتالی و پذیرش گسترده تر
هوش مصنوعی در
صنعت مالی ایران مورد استفاده قرار گیرند، و در عین حال به تصمیم گیران کمک کنند تا مسیرهای بهینه برای سرمایه گذاری در این فناوری را شناسایی و دنبال کنند.
