طراحی بهینه شکل سدهای قوسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 17، Issue: 63
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 27
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WEJMI-17-63_004
Index date: 17 March 2025
طراحی بهینه شکل سدهای قوسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات abstract
مقدمه: با توجه به اثرات احداث سدها در حوضه های پایین دست، لزوم بررسی وضعیت و اثرات آن ها یکی از مسائل مهم می باشد. در این مطالعه شکل بهینه سدهای دو قوسی بتنی با در نظر گرفتن اندرکنش های مختلف در برابر زلزله مورد بررسی قرار گرفت. روش شناسی: حجم بتن مصرفی به عنوان تابع هدف مساله بهینه سازی در نظر گرفته شده و متغیرهای طراحی پارامترهای هندسی سد بودند. تعداد ۲۰ پارامتر هندسی مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا سیستم سد-آب-پی با استفاده از روش اجزاء محدود شبیه سازی شد. سپس بهینه سازی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) صورت گرفت. یافته ها: برای ارزیابی عملکرد روش استفاده شده برای بهینه سازی سدهای قوسی، سد موروپونت به عنوان یک سازه واقعی انتخاب و تحت شرایط مختلف در برابر زلزله السنترو بهینه سازی شد. پارامترهای محاسباتی الگوریتم بهینه سازی PSO نشان از عملکرد مناسب این الگوریتم داشت. نتایج: به منظور درنظر گرفتن ماهیت تصادفی الگوریتم بهینه سازی، چهار اجرای مستقل از هم برای روش PSO انجام شد و نتایج آن ها جداگانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد با تعداد ۱۰۰۰۰ تحلیل حجم بتن مصرفی برابر ۳۴۶۰۰۰ مترمکعب بدست آمد.
طراحی بهینه شکل سدهای قوسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Keywords:
طراحی بهینه شکل سدهای قوسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات authors
سیدرضا موسوی
گروه مهندسی عمران ، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لار، ایران
نادر برهمند
گروه مهندسی عمران ، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لار، ایران
اکبر قنبری
گروه مهندسی عمران ، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لار، ایران
آرش توتونچی
گروه مهندسی عمران ، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
