تشخیص بلوک قلبی راست وچپ ازسیگنال نرمال قلبی با استفاده از یادگیری عمیق

قلب انسان سالم در دقیقه ۶۰ تا ۱۰۰ بار می زند. ضربان قلب یکی از اضاهای عضلات قلب است که باعث ایجاد فشار خون در اطراف بدن می شود. به طور معمول، هر اضافه قلب توسط سیگنال های الکتریکی کنترل می شود که دهلیزها با محفظه های فوقانی تاخیر بیفتد و بطن ها به محفظه های تحتانی منتقل می شوند. بلوک جزئی قلب زمانی اتفاق می افتد که نکته های الکتریکی بطور منظم از ضربان قلب جلوگیری کند. بلوک کامل قلب زمانی رخ می دهد که سیگنال های الکتریکی کاملا متوقف می شوند و ضربان قلب در دقیقه حدود ۴۰ کاهش می یابد. تست نوار تست که متخصص قلب و عروق برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی قلب از آن استفاده می کنند. این تست یکی از بهترین آزمایش برای تشخیص بیماری های قلبی می باشد. به کمک این نمودار می توان تغییرات الکتریکی ایجاد شده در قلب را به دلیل تغییرات محاصره های سیستم هدایت جریان الکتریکی شناسایی کرد. یک شبکه عصبی کانولوشن یک دسته از شبکه های عصبی عمیق است که معمولا برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود. در این مقاله برای تفکیک بلوک قلبی چپ و راست با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن بر مبنای معماری AlexNet با لایه های متصل fc۸ ، ۱۰۰۰ وبدون دخالت دست استخراج شده و بلوک قلبی با وسیله طبقه بندی SVM با صحت ۹۸/۶۹ و دقت ۸۹/۳۹ تشخیص داده شده است.

تشخیص بلوک قلبی راست وچپ ازسیگنال نرمال قلبی با استفاده از یادگیری عمیق Keywords:

بلوک قلبی , یادگیری عمیق , شبکه عصبی کانولوشن