تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق

زهره حاجی پور; پویا شیرزادی; امید مهدی یار

سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق

Publish place: Eighth International Conference on Information Technology Engineering , Computer Sciences and Telecommunication of Iran

Publish Year: 1403

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2205966

Document National Code:

ICTBC08_046

Index date: 18 March 2025

تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق abstract

مالتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری ناتوان کننده مغز و نخاع (سیستم عصبی مرکزی) است. این بیماری خود ایمنی که در اثر حمله سیستم ایمنی بدن به رشته های عصبی ایجاد می کند و غلاف محافظتی آن را از بین می برد. در ادامه متن کامل چکیده و مقاله در تصویر وجود دارد.

تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق Keywords:

ام اس , شبکه عصبی کانولوشن , یادگیری عمیق ام آر ای مغز

تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق authors

زهره حاجی پور

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی واحد کازرون، ایران

پویا شیرزادی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی واحد کازرون، ایران

امید مهدی یار

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی واحد کازرون، ایران

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2205966

Document National Code:

ICTBC08_046

Index date: 18 March 2025

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

حاجی پور، زهره و شیرزادی، پویا و یار، امید مهدی،1403،تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق،Eighth International Conference on Information Technology Engineering , Computer Sciences and Telecommunication of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/2205966

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1403، حاجی پور، زهره؛ پویا شیرزادی و امید مهدی یار)
برای بار دوم به بعد: (1403، حاجی پور؛ شیرزادی و یار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Kazeroun

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 2,423

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Related papers

پیش نمایش

مقاله فارسی "تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق" توسط زهره حاجی پور، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی واحد کازرون، ایران؛ پویا شیرزادی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی واحد کازرون، ایران؛ امید مهدی یار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی واحد کازرون، ایران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی هشتمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ام اس, شبکه عصبی کانولوشن, یادگیری عمیق ام آر ای مغز هستند. این مقاله در تاریخ 28 اسفند 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 25 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مالتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری ناتوان کننده مغز و نخاع (سیستم عصبی مرکزی) است. این بیماری خود ایمنی که در اثر حمله سیستم ایمنی بدن به رشته های عصبی ایجاد می کند و غلاف محافظتی آن را از بین می برد. در ادامه متن کامل چکیده و مقاله در تصویر وجود دارد. ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص بیماری MS از تصاویر MRI با تکنیک یادگیری عمیق با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.