تشخیص مراحل خواب با استفاده شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی

تشخیص مراحل خواب یک فرایند مهم برای تحلیل خواب و همچنین تشخیص بسیاری از اختلالات مرتبط با خواب می باشد. از سوی دیگر دسته بندی مستقیم مراحل خواب توسط فرد متخصص با استفاده از آموزش دیده با بررسی چشمی نیز کاری سخت و زمانبر بوده و تا حدودی نیز در معرض خطای انسانی تکنسین مربوطه است. از همین تشخیص خودکار مراحل خواب توسط سیستم های کامپیوتری مورد توجه پژوهشگران بوده است نسفالوگرافی یکی از ارزان ترین و ساده ترین روش های ثبت سیگنال مغزی است. ثبت سطح الکترودها در جمجمه فرد معذی (EEG) یکی از ارزان ترین و ساده ترین خودکار مراحل خواب ثبت فعالیت سطح مغزی است. این سیگنال روزولوشن زمانی خوبی دارد ولی در این پژوهش سعی به تصویر کردن مراحل خواب با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی داریم. به این منظور ابتدا سیگنال ها را به تصویر تبدیل کرده و به عنوان ورودی به شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی معماری الکس نت و طبقه بندی توسط لایه فول کانکت انجام می شود و مراحل خواب با استفاده از اسکیپتوگرام ویژگی معماری حساسیت ۹۸/۷۴ تفکیک می شود.

تشخیص مراحل خواب با استفاده شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی Keywords:

مراحل خواب , اسفالوگرام , شبکه عصبی کانولوشن دوبعدی , اسکیپتوگرام