سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه یک روش کنترل بهینه برای بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های سیگنالینگ راه آهن با استفاده از یادگیری تقویتی

Publish Year: 1404
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 22

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_TRJ-22-1_025

Index date: 18 March 2025

ارائه یک روش کنترل بهینه برای بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های سیگنالینگ راه آهن با استفاده از یادگیری تقویتی abstract

امروزه بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های حمل و نقل عمومی یک موضوع بسیار مهم تلقی می شود. از آنجایی که بخش بزرگی از انرژی در سیستم های حمل و نقل توسط مترو مصرف می شود، رویکرد جدیدی برای کنترل بهینه قطار برای کاهش مصرف انرژی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی است. فرض بر این است که یک قطار بین دو ایستگاه در امتداد خطی با شیب، منحنی و محدودیت سرعت غیر ثابت حرکت می کند. علاوه بر این، قطار باید سفر خود را در یک بازه زمانی معین کامل کند. یادگیری تقویتی متغیرهای حالت و پاداش ها بر اساس اقدامات انتخاب شده است. در روش پیشنهادی، متغیرهای حالت قطار، سرعت و موقعیت قطار هستند و عمل، شتاب یا حرکت خلاص است. برخلاف تکنیک های قبلی، اکثر مراحل بهینه سازی در این روش به صورت آفلاین بوده و برای هر مسیری فقط یک بار اجرا می شود. پس از تشکیل ماتریس پاداش، می توانیم از این روش به صورت آنلاین استفاده کنیم و سپس مشخصات سرعت را در حداقل زمان تولید کنیم. شبیه سازی های روش پیشنهادی در متلب پیاده سازی شده و در نهایت با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.

ارائه یک روش کنترل بهینه برای بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های سیگنالینگ راه آهن با استفاده از یادگیری تقویتی Keywords:

پروفیل سرعت قطار , کنترل بهینه , بهینه سازی مصرف انرژی , روش یادگیری تقویتی , سیستم حمل و نقل ریلی

ارائه یک روش کنترل بهینه برای بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های سیگنالینگ راه آهن با استفاده از یادگیری تقویتی authors

محمدعلی صندیدزاده

دانشیار، دانشکده راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مجید آذین فر

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

ناصر مزینی

دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

فرزاد سلیمانی

پژوهشگر پسا دکتری، دانشکده راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Blanco-Castillo, M., Fernández-Rodríguez, A., Fernández-Cardador, A., & Cucala, A. P. ...
Ding, Y., Liu, H., Bai, Y., & Zhou, F. (۲۰۱۱). ...
Esveld, C. (۲۰۰۱). Modern railway track. MRT-Productions. ...
Gosavi, A. (۲۰۰۹). Reinforcement learning: a tutorial survey and recent ...
Howlett, P. (۱۹۹۶). Optimal strategies for the control of a ...
Howlett, P. (۲۰۰۰). The optimal control of a train. Annals ...
Howlett, PG, & Leizarowitz, A. (۲۰۰۱). Optimal strategies for vehicle ...
Howlett, PG, & Cheng, J. (۱۹۹۷). Optimal driving strategies for ...
Hu, H., Fu, Y., & Hu, C. (۲۰۱۰). PSO-based optimal ...
Hwang, H.S. (۱۹۹۸). Control strategy for optimal compromise between trip ...
Kang, M.H. (۲۰۱۱). A GA-based Algorithm for Creating an Energy-Optimum ...
Khmelnitsky, E. (۲۰۰۰). On an optimal control problem of train ...
Liao, J., Zhang, F., Zhang, S., Yang, G., & Gong, ...
Lu, Q., & Feng, X. (۲۰۱۱). Optimal control strategy for ...
Milroy, I.P. (۱۹۸۰). Aspects of automatic train control. Loughborough University ...
Monajem, M.S. (۲۰۰۷), Designing Metro and Railway Lines, ۱st Edition, ...
Monajem, M.S. & Bababeik, M. (۲۰۰۹). A study of train ...
Nolte, R. (۲۰۰۳). Event Evaluation of Energy Efficiency Technologies for ...
Rochard, BP, & Schmid, F. (۲۰۰۰). A review of methods ...
Sandidzadeh, M. A., Askarian, M., & Soleymaani, F. (۲۰۲۰). The ...
Sheu, J.W., & Lin, W.S. (۲۰۱۲). Energy-Saving Automatic Train Regulation ...
Sutton, R.S., & Barto, A.G. (۱۹۹۸). Reinforcement learning: An introduction. ...
Xu, R., Meng, J., Li, D., & Chen, X. (۲۰۲۳). ...
Yang, L., Li, K., Gao, Z., & Li, X. (۲۰۱۱). ...
Yeo, C., & Koseki, T. (۲۰۰۲). Optimization of Running Profile ...
Zhu, Q., Su, S., Tang, T., Liu, W., Zhang, Z., ...
نمایش کامل مراجع