سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار دو سطحی چند هدفه پایدار با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر

Publish Year: 1404
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 24

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_TRJ-22-1_018

Index date: 18 March 2025

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار دو سطحی چند هدفه پایدار با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر abstract

امروزه فشارهای اجتماعی و زیست محیطی زیادی برای محدود کردن انتشار گازهای گلخانه ای به ویژه در بخش حمل و نقل وجود دارد. این مقاله مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار دو سطحی با در نظر گرفتن تحویل و برداشت همزمان را بررسی می نماید. یک مدل چند هدفه به منظور حداقل سازی هزینه ها، عوامل مخرب زیست محیطی و نیز تعادل زمان سفر ناوگان حمل ونقل جهت دستیابی به پایداری، توسعه یافته است. برای حل این مسئله، دو الگوریتم فرا ابتکاری شامل NSGA II و MOPSO پیشنهاد گردید. برای ارزیابی عملکرد دو الگوریتم فرا ابتکاری پیشنهادی، ۱۵ نمونه مسئله بطور تصادفی تولید گردید. نتایج حاصل از نمونه مسائل در ۸ شاخص شامل میانگین توابع هدف اول تا سوم، تعداد جواب کارا، بیشترین گسترش، فاصله متریک، فاصله از نقطه ایده آل و زمان محاسباتی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوریتم NSGA II در شاخص های تعداد جواب کارا، بیشترین گسترش، فاصله متریک به نتایج بهتری نسبت به الگوریتم MOPSO رسیده است. در حالی که الگوریتم MOPSO در دستیابی به میانگین های توابع هدف اول تا سوم، فاصله از نقطه ایده آل و زمان محاسباتی از الگوریتم NSGA II کاراتر بوده است. در نهایت، الگوریتم MOPSO با استفاده از روش تاپسیس و با کسب وزن مطلوبیت ۰.۷۰۶۱ به عنوان بهترین روش حل برگزیده شد. این مقاله می تواند به مدیران کمک کند تا با کاهش هزینه های عملیاتی، کاهش اثرات مخرب زیست محیطی و لزوم توجه به معیارهای اجتماعی به منظور کسب امتیاز رقابتی در سراسر شبکه لجستیکی بهره مند گردند.

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار دو سطحی چند هدفه پایدار با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر Keywords:

مسیریابی وسیله نقلیه دوسطحی , تحویل و برداشت همزمان , پایداری , الگوریتم های فرا ابتکاری

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار دو سطحی چند هدفه پایدار با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر authors

رضا شکری بوسجین

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

حمیدرضا کیا

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
AlThuwaynee, O. F., Kim, S.-W., Najemaden, M. A., Aydda, A., ...
Amiri, A. M., Nadimi, N., Khalifeh, V., & Shams, M. ...
Azari, M., Paydar, A., Feizizadeh, B., & Hasanlou, V. G. ...
Beijer, D., Smiley, A., & Eizenman, M. (۲۰۰۴). Observed driver ...
Belgiu, M., & Drăguţ, L. (۲۰۱۶). Random forest in remote ...
Bertola, M. A., Balk, S. A., & Shurbutt, J. (۲۰۱۲). ...
Breiman, L. (۲۰۰۱). Random forests. Machine Learning, ۴۵, ۵–۳۲. ...
Didin, F. S., & Iridiastadi, H. (۲۰۲۰). Risk factors for ...
Eboli, L., Forciniti, C., & Mazzulla, G. (۲۰۲۰). Factors influencing ...
Effati, M., & Atrchian, C. (۲۰۲۴). Considering the Reliability of ...
Effati, M., Thill, J. C., & Shabani, S. (۲۰۱۵a). Geospatial ...
Effati, M., Rajabi, M. A., Hakimpour, F., & Shabani, S. ...
Elyassami, S., Hamid, Y., & Habuza, T. (۲۰۲۱). Road crashes ...
Federal Highway Administration (FHWA). (۲۰۱۰). Roads and curves, ۲۰۰۵–۲۰۰۸. FHWA ...
Findley, D., Zegeer, C., Sundstrom, C., Hummer, J., & Rasdorf, ...
Flach, P. (۲۰۱۲). Machine learning: the art and science of ...
Gooch, J. P., Gayah, V. v, & Donnell, E. T. ...
Harootunian, K., Aultman-Hall, L., & Lee, B. H. Y. (۲۰۱۴). ...
Harootunian, K., Lee, B. H. Y., & Aultman-Hall, L. (۲۰۱۴). ...
Harootunian, K., Lee, B. H. Y., & Aultman-Hall, L. (۲۰۱۵). ...
Hummer, J. E., Rasdorf, W., Findley, D. J., Zegeer, C. ...
Intini, P., Berloco, N., Colonna, P., Ranieri, V., & Ryeng, ...
Katicha, S. W., & Flintsch, G. W. (۲۰۲۳). A kernel ...
Khan, I. U., Vachal, K., Ebrahimi, S., & Wadhwa, S. ...
Khattak, A. J., & Shamayleh, H. (۲۰۰۵). Highway safety assessment ...
Liang, O. S., & Yang, C. C. (۲۰۲۲). How are ...
Liu, C., & Ye, T. J. (۲۰۱۱). Run-off-road crashes: An ...
Ma, Z., Lu, X., Chien, S. I.-J., & Hu, D. ...
Mekonnen, A. A., Sipos, T., & Krizsik, N. (۲۰۲۳). Identifying ...
Peng, Z., Wang, Y., & Wang, L. (۲۰۲۱). A comparative ...
Quddus, M. (۲۰۱۵). Effects of geodemographic profiles of drivers on ...
Retallack, A. E., & Ostendorf, B. (۲۰۲۰). Relationship between traffic ...
Safari, M., Effati, M., & Arabani, M. (۲۰۲۴). Spatial analysis ...
Santos, K., Dias, J. P., & Amado, C. (۲۰۲۲). A ...
Shahi, S., Brussel, M., & Grigolon, A. (۲۰۲۳). Spatial analysis ...
Tamakloe, R. (۲۰۲۳). Risk Factors Influencing Fatal Powered Two-Wheeler At-Fault ...
Tamakloe, R., & Park, D. (۲۰۲۳). Factors influencing fatal vehicle-involved ...
Vahedi Saheli, M., & Effati, M. (۲۰۲۱). Segment-based count regression ...
Wen, H., Ma, Z., Chen, Z., & Luo, C. (۲۰۲۳). ...
Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰a). Exploring the relationships between ...
Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰b). Exploring the relationships between ...
Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰c). How to Measure Driver’s ...
Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰d). Injury severity analysis of ...
World Health Organization (WHO). Available from https://www.who.int. (n.d.). ...
Wu, L., Lord, D., & Geedipally, S. R. (۲۰۱۷). Developing ...
Yang, J., Han, S., & Chen, Y. (۲۰۲۳). Prediction of ...
Zegeer, C., Reinfurt, D., Neuman, T., Stewart, R., & Council, ...
Zegeer, C. v, Stewart, J. R., Council, F. M., Reinfurt, ...
نمایش کامل مراجع