پایش و مدیریت کوددهی نیتروژن نیشکر با استفاده از ارزیابی نقشه های سنجش از دور ماهواره ای

نیتروژن (N) به عنوان یکی از مهمترین عناصر غذایی، نقش حیاتی در رشد و توسعه نیشکر ایفا می کند. برای تامین این عنصر ضروری، زمان بندی دقیق و مقدار کوددهی مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدیریت کارآمد کود نیتروژن مستلزم آن است که در زمان های حساس رشد گیاه، مقادیر کافی از مواد غذایی محلول در دسترس ریشه ها در خاک های مرطوب با تهویه مناسب قرار گیرد. پژوهش حاضر در سال ۱۳۹۶ در کشت و صنعت امیرکبیر انجام شد، در این تحقیق، با به کارگیری تصاویر ماهواره ای سنتینل۲- و داده های میدانی، به بررسی محتوای نیتروژن نیشکر پرداخته شده است. باندهای طیفی آبی، سبز، قرمز، لبه قرمز، مادون قرمز و مادون قرمز با طول موج کوتاه برای این منظور به کار رفته اند. همچنین، از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی و برآورد محتوای نیتروژن استفاده شده است. به منظور صحت سنجی، ارزیابی و تعمیم مدل از مزارع کشت و صنعت سلمان فارسی در سال زراعی ۱۴۰۳ استفاده شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که مقدار نیتروژن اندازهگیری شده در مزرعه و مقدار نیتروژن پیش بینی شده با تصاویر ماهوارهای دارای میانگین مربعات خطای (RMSE) به مقدار ۰/۲۱ و ضریب تعیین (R۲) ا%۸۶ بدست آمد، بعلاوه طبق بررسی ها مقدار نیتروژن اندازه گیری شده در مزرعه با مقدار پیش بینی شده از تصاویر ماهواره ای همخوانی دارد. همچنین تاکید دارند که نقشه های نیتروژن تولید شده، دقت قابل قبولی با داده های واقعی دارند و می توانند در مدیریت بهینه و پایشهای موقع مزارع نقش بسزایی ایفا کنند.

پایش و مدیریت کوددهی نیتروژن نیشکر با استفاده از ارزیابی نقشه های سنجش از دور ماهواره ای Keywords:

مدیریت مزرعه , کشاورزی دقیق , یادگیری ماشین , تصاویر مالتی اسپکترال