نرم افزار عیب یابی در ماشین آلات از طریق آنالیز روغن و ذرات سایشی
Publish place: 7th Railway Transportation Conference
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,484
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RTC07_611
Index date: 4 November 2005
نرم افزار عیب یابی در ماشین آلات از طریق آنالیز روغن و ذرات سایشی abstract
رویکرد گسترده و روبه رشد صنایع تراز اول جهان به استفاده از ر وشهای نوین تعمیرات و نگهداری مبی ن کارآمدی این شیوه ها در کاهش محسوس هزینه ها و افزایش کارایی و عمر ماشین آلات است . در این بین مونیتورینگ و آنالیز روانکارماشین آلات برای عیب یابی به عنوان یک ی از بخشهای اصلی تعمیرات و نگهداری پیشرفت ه در کنار مونیتورینگ ارتعاشات وترموگرافی در صنعت روز دنیا مطرح است . از این رو شایسته است برای کاهش هزینه های گزافی که در کشورمان سالانه برای تعمیرات ماشین آلات مختلف از موتورهای دیزل ناوگان حمل و نقل ریلی و دریایی تا توربینهای گازی و بخار و کمپرسورهای صنایع پتروشیمی و نفت و گاز در داخل و خارج از کشور انجام میگردد , روشهای جدید مونیتورینگ و تعمیرات و نگهداری ر اجایگزین روشهای کنونی بنماییم . از این رو در این مقاله سعی گردی ده است تا به عنوان گامی در جهت ارتقاء و بهین ه سازی تعمیرات و نگهداری در کشور ضمن بررسی آنالیز روغن و ذرات سایشی و روشهای آن و مونیتوری نگ موتورهای دیزل از این طریق , نرم افزار طراحی شده توسط نگارنده مقاله برای تحلیل نتایج آنالیز مذکور نیز معرفی گردد . این نرم افزار قادر است تا نتایج آنالیز روغن روا نکار موتورهای دیزل , توربینها و سیستمهای هیدرولیک را به عنوان ورودی دریافت نموده و با تحلیل و پردازش جداگانه داده ها برای هر دسته از ماشینها , در خروجی حتی الامکان وضعیت عمومی کارکرد ماشین و عیوب محتمل موجود در سیستم را در اختیار ما بگذارد
نرم افزار عیب یابی در ماشین آلات از طریق آنالیز روغن و ذرات سایشی Keywords:
نرم افزار عیب یابی در ماشین آلات از طریق آنالیز روغن و ذرات سایشی authors
مهدی بهزاد
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک , دانشگاه صنعتی شریف
بهرام میراحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک , دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :