کاربرد الگوریتم ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی ژنتیک- ازدحام ذرات به منظور حلمسأله ی پخش بار اقتصادی در سیستم های قدرت
Publish place: 3nd National Fuel, Energy and Environment National Congress
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,428
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FEENC03_174
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
پخش بار اقتصادی در سیستم های قدرت امروزی به منظوربرنامه ریزی توان خروجی ژنراتورهای فعال در شبکه و کمینه سازیهزینه ی تولید انرژی، یکی از مهمترین مباحث در زمینه ی مدیریتتولید و بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. در این مقاله ازیک روش ابتکاری کارآمد با نام الگوریتم ترکیبی ژنتیک- ازدحامذرات به منظور به دست آوردن پاسخ بهینه در مسأله ی پخش باراقتصادی که به دلیل وجود قیود مساوی و نامساوی دارای طبیعتیناصاف و نامحدب میباشد، استفاده شده است. همانگونه که از نامالگوریتم مشخص است این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم ژنتیک وبهینه سازی ازدحام ذرات است که میتواند با بهره گیری ازویژگی های مثبت هر دو الگوریتم، عملکرد مناسبی در مسائلبهینه سازی داشته باشد. اعمال الگوریتم پیشنهادی روی سیستمقدرتی با 6 ژنراتور، بیانگر بهبود نتایج و کارایی بالای الگوریتمپیشنهادی در یافتن پاسخ بهینه یا نزدیک به بهینه در مقایسه باسایر الگوریتم هاست.
Keywords:
Authors
میثم عبدلی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق- قدرت، دانشکده ی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا
علیرضا حاتمی
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، دانشکده ی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :