مدل های پیش بینی ترافیک شهری در زمان وقوع سوانح طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی

مدیریت ترافیک در زمان وقوع سوانح طبیعی به دلیل تاثیر مستقیم آن بر کاهش تلفات جانی، بهبود امدادرسانی و حفظ زیرساخت های حیاتی، اهمیت بسزایی دارد. سوانحی نظیر زلزله، سیل و طوفان به طور ناگهانی الگوهای ترافیکی را مختل کرده و موجب انسداد مسیرها، افزایش تاخیرها و کاهش دسترسی به خدمات اضطراری می شوند. در این پژوهش، به بررسی اثرات سوانح طبیعی بر شبکه های حمل و نقل شهری و چالش های مرتبط با آن پرداخته شده است. همچنین، نقش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوین در پیش بینی و بهبود وضعیت ترافیک در شرایط بحرانی مورد تحلیل قرار می گیرد. الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و پردازش داده های بزرگ، قابلیت شبیه سازی الگوهای ترافیکی، پیش بینی ازدحام و مدیریت بهینه منابع امدادی را فراهم می کنند. نتایج پژوهش حاکی از آن است که هوش مصنوعی می تواند با کاهش زمان پاسخ دهی و بهینه سازی مسیرهای اضطراری، تاثیرات منفی سوانح طبیعی بر ترافیک شهری را به طور چشمگیر کاهش دهد.

Keywords:

پیش بینی ترافیک , سوانح طبیعی , مدیریت بحران , مدیریت ترافیک , هوش مصنوعی