مدلسازی خوردگی حفره ای آلیاژآلومینیوم5083بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 588
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES07_220
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
درتحقیق حاضرپیش بینی پتانسیل حفره دارشدن الیاژ الومینیم 5083 درمحیط کلریدی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی انجام شد باتوجه به اینکه پتانسیل حفره دارشدن به متغیرهای محیطی وابسته است انتخاب متغیرهاشامل غلظت کلرید درچهارغلظت درمحدوده 10 تا 10000ppm و چهارPH درمحدوده 4/5تا10/5 انجام گرفت نمونه ها تحت ازمون پلاریزاسیون پتانسیودینامیک قرارگرفتند ازداده های پتانسیل حفره دارشدن درساختن مدل پیش بینی کننده به روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدبراساس مدل ارایه شده قابلیت پیش بینی پتانسیل حفره دارشدن ضمن تطابق داده های واقعی با نتایج حاصل ازمدل با دقت بالاتراز93درصدفراهم آمد
Keywords:
Authors
آرش بختیاری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
خلیل رنجبر
استاددانشگاه شهیدچمران اهواز
علی اشرفی
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :