بررسی اقلیم آسایش گردشگری مىطق پارک ملی کلا قاضی با استفاد از مذل شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET)
Publish place: همایش ملی توسعه صنعت گردشگری با تاکید بر پارک های ملی و تالاب ها با محوریت استان گلستان
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 969
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GALIKASHPNU01_005
Index date: 19 January 2014
بررسی اقلیم آسایش گردشگری مىطق پارک ملی کلا قاضی با استفاد از مذل شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET) abstract
مناطق مختلف گردشگری، تحت تاثیر فصوب مناسب و مطلوب مشخص می شوند و آب و هوا یکی از عوامل عمده گرینش فصل مناسب است. بنابراین اقلیم هر منطقه در ترسیم خطوط آینده توسعه گردشگری نقش بسیار مهمی ایفا می کند. دارا بودت شرایط مطولب اقلیمی جزء مزیت ها و توان های بالقوه برای گردشگری محصوب می شود و اغلب مسافران در انتخاب مکان و زمان سفر به شرایط آب و هوایی توجه می کنند. شاخص های ترمو- فیزیولوژیک که از معادله بیلان بدن انسان مشتق می شوند، جز کامل ترین شاخص های زیست اقلیمی هستند که در محاسبه آنها چندین متغییر اقلیمی و محیطی لحاظ می گردد. در این پژوهش با استفاده از داده های روزانه ایستگاه اصفهان شرایط اقلیم آسایشی منطقه کلاه قاضی با استفاده از شاخص دمای معادل فیزیولوژیک مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج تحلیل ها که با استفاده از نرم افزار Ray Man انجام گرفته است نشان میدهد که در این منطقه دوره آسایش اقلیمی به دو ماه می و اکتبر (اردیبهشت و مهر) محدود است. بر اساس شاخص PET، شش ماه از سال تنش سرمایی با درجات مختلف حاکم می باشد و در سایر ماه ها تنش گرمایی با درجات مختلف وجود دارد. بدیهی است که توجه لازم به این موضوع بر کارامدی و موفقیت برنامه های توریسم در این منطقه موثر خواهد بود.
بررسی اقلیم آسایش گردشگری مىطق پارک ملی کلا قاضی با استفاد از مذل شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET) Keywords:
بررسی اقلیم آسایش گردشگری مىطق پارک ملی کلا قاضی با استفاد از مذل شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET) authors
شیدا بهشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی توریسم دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
امیر گندمکار
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :