کاربرد شبکه عصبی در مدلسازی شبکه برداشت دادههای اکتشافی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 929
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE07_018
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
طراحی دقیق شبکه برداشت دادههای اکتشافی به منظور اجتناب از خطاها حین نمونهبرداری و کاهش هزینهها الزامی است. با تعیین دقیق پارامترهای برداشت، دادهها بر اساس دقت مورد نظر اندازهگیری و ثبت میشوند. در عمل، بازسازی صحیح آنومالیهای حقیقی با توجه به محدودیتهای موجود امکانپذیر نمیباشد. در نرمافزارهای موجود، فواصل بین نقاط برداشت از روشهای کمترین مربعات و یا کریجینگ تخمین زده میشوند. روند هموارسازی موجود در این روشها باعث ایجاد انحرافاتی در شکل آنومالیهای ایجاد شده میشود. در این مطالعه با استفاده از شبکههای عصبی پس انتشار خطا، شبکه برداشت دادههای مغناطیسسنجی با دقت مناسب درونیابی شده است. نتایج اعتبارسنجی مدل طراحی شده نشان دهنده کارایی مناسب و سرعت بالای این روش در مدلسازی شبکه برداشت دادههای اکتشافی میباشد. با تخمین و مدلسازی دادهها قادر به تشخیص مرز شروع آنومالیهای اکتشافی مورد نظر خواهیم بود و با انطباق آن با نقشه زمین شناسی منطقه، می توان برنامه های بعدی پروژه اکتشافی را به این بخش محدود ساخت و از صرف زمان و هزینه جلوگیری نمود.
Keywords:
Authors
سمیه طبسی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
ابوالقاسم کامکارروحانی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :