طبقهبندی مارنهای استان اردبیل براساس ویژگیهای فیزیک وشیمیائی به روش آنالیز خوشه ای
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 720
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEGE07_198
Index date: 19 January 2014
طبقهبندی مارنهای استان اردبیل براساس ویژگیهای فیزیک وشیمیائی به روش آنالیز خوشه ای abstract
با توجه به گسترش قابل ملاحظه واحدهای مارنی در قلمروی حوزه های آبخیز استان اردبیل از یکسو و استعداد وقو ع انواع ناهنجاریهای طبیعی از جمله ، فرسایش خاک ، انواع رخساره های فرسایشی (سطحی، شیاری و خندقی) و رسوبزایی بالا از سوی دیگر، شناخت جامع مارنها از دیدگاه فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی که در نهایت ما را به طبقه بندی مارنها رهنمون می کند، امری لازم و ضروری است . در این تحقیق رابطه بین اشکال و شدت فرسایش مارن ها با ویژگی های فیزیکی، مکانیکی وشیمیایی آن مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور با تهیه نقشه های لیتولوژی، شیب، اقلیم و تلفیق آنها، نقشه واحدهای کاری تعیین گردید. سپس از محل وقوع اشکال مختلف فرسایشی در 35 نقطه، تعداد 40 نمونه تهیه و جهت تعیین مقدار متغیرهای فیزیکوشیمیایی به آزمایشگاه ارسال گردید. در پلاتهای یک مترمربعی باران مصنوعی به مدت نیم ساعت و با شدت 40 میلی متر در ساعت ایجاد و میزان بار رسوبی تولید شده اندازه گیری شد. طبقهبندی براساس ویژگیهای فیزیکی، شیمیائی و توام آنها به روش آنالیز خوشهای نشان میدهد که این مارن ها را می- توان توسط متغیرهای شیمیایی به چهار گروه، و متغیرهای فیزیکی و فیزیکو- شیمیایی به سه گروه تقسیم کرد. صحت این گروه بندیها به ترتیب معادل 94/3 ، 85/7 و 62/9 درصد میباشد.
طبقهبندی مارنهای استان اردبیل براساس ویژگیهای فیزیک وشیمیائی به روش آنالیز خوشه ای Keywords:
طبقهبندی مارنهای استان اردبیل براساس ویژگیهای فیزیک وشیمیائی به روش آنالیز خوشه ای authors
رضا طلائی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، بخش تحقیقات حفاظت و آبخیزداری، اردبیل
حمیدرضا پیروان
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری - تهران
فرزانه عظیمی مطعم
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، اردبیل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :