مکان یابی محل دفن پسماندهای خطرناک با استفاده از GIS و تحلیل چند متغیره MCDM در ایران مرکزی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,164
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEGE07_263
Index date: 19 January 2014
مکان یابی محل دفن پسماندهای خطرناک با استفاده از GIS و تحلیل چند متغیره MCDM در ایران مرکزی abstract
همگام با رشد جمعیت و رو به اتمام گذاشتن سوختهای فسیلی و بدلیل افزایش گازهای گلخانه ای استفاده از منابع دیگر انرژی روز به روز در جهان رو به افزایش است و کشور ایران نیز از این امر مستثنی نمی باشد. استفاده برخی از منابع انرژی همراه با تولید پسماندهای خطرناک می باشد. انتخاب و تعیین سایت دفن زباله های خطرناک بدلیل تأثیرات بیولوژیکی و اکولوژیکی که در منطقه خواهد داشت بسیار حساس می باشد. هدف از این تحقیق شناسایی سایت مناسب محل دفن زباله های خطرناک در ایران مرکزی می باشد که بوسیله نقشه ها و تصاویر ماهواره ای و تهیه لایه های اطلاعاتی مناسب با استفاده از نرم افزار GIS و روش AHP تهیه ماتریس زوجی برای تعیین وزن پارامترها و با استفاده از روش تفریقی (میانگین حسابی) انجام شد . بدین منظور از 15 لایه اطلاعا تی شامل کاربری اراضی در آینده، پوشش گیاهی نفوذپذیری، شیب، لیتولوژی، بافت خاک، فاصله از شهر و جاده اصلی و فرعی و همچنین اعمال حر یم مناسب از مراکز جمعیتی (روستا، مراکز نظامی، ایستگاه قطار و...)، گسل، منابع تأمین آب (قنات، چاه و چشمه)، آبراهه ها، شهر و جاده های دسترسی (اصلی و فرعی) استفاده شد و در نهایت 9 مکان مناسب شناسایی شد.
مکان یابی محل دفن پسماندهای خطرناک با استفاده از GIS و تحلیل چند متغیره MCDM در ایران مرکزی Keywords:
مکان یابی محل دفن پسماندهای خطرناک با استفاده از GIS و تحلیل چند متغیره MCDM در ایران مرکزی authors
رویا اسکندری
دانشجوی کار شناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی دانشگاه صنعتی شاهرود
ناصر حافظی مقدس،
دانشیار دانشکده علوم زمین دانشگاه صنعتی شاهرود
حبیب ا... قاسمی
دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :