آموزش ماشین بردارپشتیبان درتشخیص آپنه انسدادی خواب
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,140
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_033
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
هدف ازاین مطالعه ارایه الگوریتمی جهت دسته بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام بیماران به دودسته اپنه ای و نرمال با استفاده ازماشین بردارپشتیبان می باشد برای رسیدن به این منظور مطالعه براساس ترکیبی ازویژگیهای استخراج شده ازدوسیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب و سیگنال تنفسی مشتق شده ازالکتروکاردیوگرام جهت اموزش ماشین بردارپشتیبان برای دسته بندی سیگنالها صورت گرفته است دسته بندی سیگنالها به صورت دقیقه به دقیقه برای 30نمونه برچسب خورده ازمجموعه داده فیزیونت و داده های اخذشده ازکلینیک خواب بیمارستان ابن سینا دردودسته اپنه ای و نرمال صورت گرفته است نموه های برچسب خورده برای اموزش و تست ماشین بردارپشتیبان مورداستفاده قرارگرفت و نتایج عملکرددسته بندی کننده درفاز تست بررسی گردید معیارهای عملکرددسته بندی کننده صحت 86درصدحساسیت 87/5درصد و قطعیت 80درصد رابرای ماشین بردارپشتیبان ارایه میدهند
Keywords:
آموزش ماشینmachine learning , تغییرات نرخ ضربان قلب , دسته بندی سیگنال , سیگنال تنفسی مشتق شده ازالکتروکاردیوگرام , ماشین بردارپشتیبان SVM
Authors
حدیثه حاتمی
کارشناس ارشدمهندسی پزشکی بیوالکتریک
سعید راحتی قوچانی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
فریبرز رضایی طلب
استادیاردانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :