تحلیل روشهای شخصی سازی صفحات وب براساس آتاماتای یادگیری وساختارپیوندی صفحات
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,138
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BPJ01_293
Index date: 19 January 2014
تحلیل روشهای شخصی سازی صفحات وب براساس آتاماتای یادگیری وساختارپیوندی صفحات abstract
وب درطول یک فرایند غیرمتمرکز درحال توسعه می باشدواین توسعه منجر به تولید تعدادزیادی ازمستندات متصل به یکدیگر که ازسازماندهی منطقی برخوردارنمی باشند شده است این همپوشانی نارضایتی کاربران را به همراه داشته است به منظور حل این مشکل و سفارشیکردن صفحات وب روشهای متعددی برای شخصی سازی وب پیشنهاد شده که هریک مزایاونقاط ضعف خاص خود رادارند دراین مقاله به تحلیل روشهای نوین موجود برای شخصی سازی صفحات وب پرداخته شده است روشهای مورد بررسی ازاتاماتای یادگیر ایتم ست های وزن دارو پیوند بین اسنادبرای پیشنهاد صفحات وب به کاربران استفاده می نمایند روشی که برای کلاس بندی نمودن خودکار مدلهای حرکتی کاربران بررسی شده است ازشبکه های عصبی استفاده میکند این امرموجب بالا رفتن دقت پیش بینی درخواست های اینده کاربران می شود
تحلیل روشهای شخصی سازی صفحات وب براساس آتاماتای یادگیری وساختارپیوندی صفحات Keywords:
تحلیل روشهای شخصی سازی صفحات وب براساس آتاماتای یادگیری وساختارپیوندی صفحات authors
فهیمه حکیمی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات
فاطمه احسانی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :