ارزیابی سیلاب شهری در مناطق اهواز با استفاده از یادگیری عمیق و GIS

سیلاب های شهری یکی از مخاطرات مهم شهر و مدیریت شهری بوده در شهرهایی با بیشتر توپوگرافی کم شیب است. از سوی مدیریت شهری این پدیده می تواند به دلیل تراکم جمعیت، زیرساخت های شهری و توزیع مکانی آن، خسارات جبران ناپذیری را به دنبال داشته باشد. در این مطالعه با توجه به موقعیت جغرافیایی اهواز با بارش بالا و دارا بودن زمان های تناوب کوتاه و زیرساخت های ناکافی، در معرض وقوع سیلاب در اهواز با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق و GIS انجام شده است. روش کار شامل جمع آوری و پیش پردازش داده های مکانی، توسعه مدل یادگیری عمیق، تحلیل مکانی GIS و توزیع جغرافیایی مدل است. نتایج نشان داد مدل یادگیری عمیق دقت بالایی در پیش بینی مناطق مستعد سیلاب دارد و همچنین تحلیل مکانی GIS، توزیع GIS و ارزیابی مدل است. مدل توانست با دقت ۸۵ پیش بینی های دقیقی از وقوع سیلاب ها در اهواز ارائه دهد. GIS عمیق یادگیری سیلاب بیشترین خطر اثرگیری سیلاب را در مناطق ۷ و ۸ و ۴ و ۲ به ترتیب در مجموعه مناطق هشتگانه اهواز شناسایی نمودند.

Keywords:

سیلاب شهری , یادگیری عمیق , GIS اهواز