تخمین کوتاه مدت توان نیروگاه بادی باشبکه های عصبی آموزش یافته باالگوریتم
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 591
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_490
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
انرژی بادی به عنوان یکی ازمنابع انرژی تجدیدپذیروباالودگی بسیارکم درسالهای اخیررشدچشمگیری داشته است نیروگاه های بادی بزرگ باتعدادتوربین های زیاد درنواحی مختلف دنیا راه اندازی شده اند یکی ازمشکلات اساسی دراستفاده ازتوربین های بادی تغییرات سریع درمیزان توان استحصالی ازاین توربین ها میباشد دراین مقاله با استفاده ازشبکه عصبی چندلایه اموزش یافته با الگوریتم levenberg-marquardt پیش بینی کوتاه مدت انجام گرفته هدف ازاموزش شبکه های عصبی یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های اموزش رابه حداقل برساند داده های موجود برای دوسایت واشنگتن و مونتانا واقع درایالات متحده امریکا برای سالهای 2004و2005 مورد استفاده قرارگرفته این اطلاعات شامل سرعت های وزش باددمای سایت نیروگاه توان خروجی می باشد ورودی شبکه ایجادشده شامل سرعت باد - دمای هوا، خروجی شبکه توان تولیدی توربین های بادی می باشد
Keywords:
Authors
حسین لطفی
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدباقر نقیبی سیستانی
استادیاردانشگاه فردوسی مشهد
سپهر سلطانی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :