پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان موسسه آموزش عالی صفاهان بااستفاده ازداده کاوی به کمک نرم افزارrapidminer
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,131
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_582
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
داده کاوی اموزشی یکی ازکاربردهای مهم داده کاوی است دراین مقاله به پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان موسسه اموزش عالی صفاهان به کمک نرم افزارRapid miner پرداخته شده است ابتدا مراحل موردنیازاماده سازی روی داده های جمع اوری شده انجام شده است سپس جهت ساخت مدل ازروش دسته بندی مبتنی برالگوریتم درخت تصمیم استفاده شده است پس ازساخت مدل به روش K-fold cross validation به ارزیابی مدل حاصل پرداختیم که دقت 71.33درصد بهدست امد مهمترین نتیجه حاصل ازاین پروژه آن است که معدل ترم دوم دانشجویان نقش مهمی درپیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان و تشخیص دانشجویان خاص ممتاز یامشروطی و برنامه ریزی اموزشی مناسب برای ایشان ایفا می کند
Keywords:
داده کاوی آموزشی , دسته بندی مبتنی بردرخت تصمیم و Data Mining
Authors
مریم وفا
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی صفاهان
نجمه محمدی اسفرجانی
دانشجوی مهندسی کامپیوترنرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :