سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی تکنیکهای کارآمددرقطعه بندی تصاویرپزشکی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 882

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

BPJ01_615

Index date: 19 January 2014

بررسی تکنیکهای کارآمددرقطعه بندی تصاویرپزشکی abstract

قطعه بندی تصویرباتسهییل درتوصیف ساختارهای اناتومیکی نقش بسیارمهمی دربسیاری ازکاربردهای تصویربرداری پزشکی دارد که هدف ازآن بخش بندی نواحی و ساختارهای اناتومیکی تصویرولذا جداسازی اجزای مطلوب میب اشد قطعه بندی تصاویرپزشکی توسط رادیولوژیست به طوردستی نه تنها امری خسته کننده وزمان بر است بلکه ازدقت کافی نیز برخوردار نیستبه همین دلیل نیاز به بررسی روشهای قطعه بندیمی باشد درفرایند قطعه بندیساختاراناتومیکی یاناحیه موردنظر نیازمند توصیف و استخراج هستند که بطور مجزا قابل مشاهده خواهند بود روشهای کامپیوتری ناحیه بندیتصاویرهمواره باچالشهایی مانند رزولوشن پایین و کنتراست ضعیف رو به رو هستند وجود نویز وآرتیفکت این مشکل را نیز تشدید می کنند دراین مقاله به بررسی روشهای قطعه بندی تصاویر پزشکی می پردازیم که این روشها به تشخیص وطبقه بندی مناطق تصویر کمک خواهند کرد

بررسی تکنیکهای کارآمددرقطعه بندی تصاویرپزشکی Keywords:

قطعه بندی تصاویرپزشکی , میدان تصادفی مارکوف , artificial neural networks , روشatlas-guide / روشdeformable و level set/ Thresholding

بررسی تکنیکهای کارآمددرقطعه بندی تصاویرپزشکی authors

سیدهاشم طبسی

استادیاردانشگاه دامغان

فاطمه عبداله زاده

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
j04[رضا عزمی، رباب انبیائی، نرگس نوروزی، آذردخت امیرزادی _ " ...
R.Gonzalez and, R.Woods. Digital image processing. 2nd ed. 2004. Pearson ...
D.L. Pham; C. Xu and J.L. Prince, "Current methods in ...
image segmentation", Annual Review of Engineering2, 3 15-337, 2000. ...
W.Cai, S.Chen and D.Zhang, " Fast and robust fuzzy c-means ...
K. Levinski ; A. Sourin andV. Zagorodnov, "Interactive surface- guided ...
J. K. Udupa and S. Samarasekra;" Fuzzy Connectednes and Object ...
W. M. Well and W. E. L. Grimson; _ Adaptive ...
S.E.Dreyfus; _ Dynamic Programming and the Calculus of Variation", Academic ...
K.Vinecken;" Probabilistic Multiscale Image Segmentation by the hyperstack", Ph.D. Thesis, ...
.B. Coleman and H.C. Andrews. Image segmentation by clustering. Proc. ...
J.C. Bezdek, L.O. Hall, and L.P. Clarke. Review of MR ...
J.C. Dunn. A fuzzy relative of the ISODATA process and ...
A.K. Jain and R.C. Dube, Algorithms for clustering data. Prentice ...
L.A. Zadeh. Fuzzy sets. Information and Control, 8:338-353, 1965. ...
J.W. Davenport, J.C. Bezdek, and R.J. Hathaway. Parameter estimation for ...
T.J. Hebert. Fast iterative segmentation of high resolution medical images. ...
A.F. Goldszal, C. Davatzikos, D.L. Pham, M.X.H. Yan, R.N. Bryan, ...
D.L. Pham and J.L Prince. An adaptive fuzzy c-means algorithm ...
B.N.Li ; C.K.Chu ; S.H.Ong ; S.Chang; _ Integrating FCM ...
(ICBME2008), IFMBE Proceedings23, 202-205, 2009. ...
J.S. Suri ; K. Liu ; S. Singh ; S.N. ...
J.A. Sethian; " Level Set Methods and Fast Marching Methods", ...
S. Jayaraman, S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Digital Image Processing, Tata ...
Dr.Vipul Singh, ,Digital Image Processing with MATLAY and Lab VIEW; ...
R.cGonzales and R.E Woods, Digital image processing, 2002 , ...
G. Evelin Sujji1, Y.V.S. Lakshmi2, G. Wiselin Jiji3; " MRI ...
R.M. Haralick and L.G. Shapiro. Image segmentation techniques. Comput. Vis. ...
, Gibbs, D.L. Buckley, S.J. Blackband, and A. Horsman. Tumour ...
S. Pohlman, K.A. Powell, N.A. Obuchowski, W.A. Chilcote, and S. ...
J.F. Mangin, V. Frouin, I. Bloch, J. Regis, and J. ...
T.N. Pappas. An adaptive clustering algorithm for image segmentation. IEEE ...
J. Besag. On the statistical analysis of dirty pictures. CVGIP: ...
T.R. Reed and J.M Hans Du Buf. A review of ...
Mostafa Jabarouti Moghaddam1 and Hamid S oltanian-Zadeh, "Medical Image Segmentation ...
Gavriil Tsechpenakis; _ Deformable Model-Based Medical Image Segmentation"; multi modality ...
, Akinola Olanrewaju ; _ Atlas-based segmentation of medical images ...
G.E. Christensen, S.C. Joshi, and M.I. Miller. Volumetric transformation of ...
C. Davatzikos, M. Vaillant, S. Resnick, J. L. Prince, S. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی تکنیکهای کارآمددرقطعه بندی تصاویرپزشکی" توسط سیدهاشم طبسی، استادیاردانشگاه دامغان؛ فاطمه عبداله زاده، دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله قطعه بندی تصاویرپزشکی، میدان تصادفی مارکوف، artificial neural networks،روشatlas-guide / روشdeformable و level set/ Thresholding هستند. این مقاله در تاریخ 29 دی 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 882 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که قطعه بندی تصویرباتسهییل درتوصیف ساختارهای اناتومیکی نقش بسیارمهمی دربسیاری ازکاربردهای تصویربرداری پزشکی دارد که هدف ازآن بخش بندی نواحی و ساختارهای اناتومیکی تصویرولذا جداسازی اجزای مطلوب میب اشد قطعه بندی تصاویرپزشکی توسط رادیولوژیست به طوردستی نه تنها امری خسته کننده وزمان بر است بلکه ازدقت کافی نیز برخوردار نیستبه همین دلیل نیاز به بررسی روشهای قطعه بندیمی باشد درفرایند قطعه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی تکنیکهای کارآمددرقطعه بندی تصاویرپزشکی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.