بررسی چىد شکلی ژنتیکی ژن بتا لاکتوگلوبولین در گوسفند نژاد بلوچی با استفاد از تکىیک PCR-RFLP
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 971
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0244
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
انتخاب حیوانات برتر بر اساس نشانگرهای مولکولی یکی از جدیدترین روش های اصلاحی است که می تواند باعث بهبود صحت پیش بینی و پاسخ به انتخاب برای صفات مطلوب در جمعیت های تحت انتخاب می شود. در پژوهش حاضر چندژنتیکی در جایگاه ژنی بتالاکتوگلوبولین در گوسفند نژاد بلوچی مورد بررسی قرار گرفت. استخراج DNA به روش نمکی بهینه و تکثیر قطعه ای به طول 452 جفت باز از بخشی از اگزون 2 ژن بتالاکتوگلوبولین با استفاده از آغازگرهای اختصاصی انجام گرفت. شناسایی فرم های مختلف آللی توسط روش RLFP و با استفاده از آنزیم محدود کننده RsaI انجام گرفت. در فرایند تعیین ژنوتیپ محصولات هضم شده از ژل پلی اکریل آمید 10 درصد و رنگ آمیزی نیترات نقره استفاده شد. در جمعیت مورد مطالعه دو آلل A و B با فراوانی هر یک به ترتیب 43 و 57 درصد و سه ژنوتیپ BB, AA و AB با فراوانی هر یک به ترتیب، 8، 22 و 70 درصد مورد شناسایی قرار گرفت. آزمون مربع کای نشان داد که جمعیت مورد مطالعه در این جایگاه ژنی بتا در تعادل هاردی واینبرگ قرار ندارد. از آنجایی که پروتئین لاکتوگلوبولین یکی از پروتئین های باارزش شیر بوده و از طرفی با توجه به پلی مورف بودن این جایگاه، در صورت همبسته بودن فرم های مختلف آللی این جایگاه نشانگری با صفان مرتبط به تولید و ترکیب شیر، شاید بتوان از این جایگاه ژنی در برنامه های اصلاحی در گوسفند بهره گرفت.
Keywords:
Authors
مهدی باریان
آزمایشگاه ژنتیک مولکولی و بیوتکنولوژی دام، گروه علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قدرت رحیمی میانجی
آزمایشگاه ژنتیک مولکولی و بیوتکنولوژی دام، گروه علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
زربخت انصاری پیرسرائی
آزمایشگاه ژنتیک مولکولی و بیوتکنولوژی دام، گروه علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :