بررسی تنوع ژنتیکی توده های گل راعی با استفاده از نشانگر مولکولی CORAP
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 608
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0685
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
گلراعی با نام علمی Hypericum perforatum L از گیاهان بسیار ارزشمند دارویی است که دارای خواص ضدباکتریایی، ضد ویروس، ضد قارچ بوده و برای درمان افسردگی ملایم تا خفیف استفاده می گردد. در این پژوهش، تنوع ژنتیکی 20 توده گلراعی جمع آوری شده از 3 استان مختلف آذربایجان غربی، گیلان و اردبیل با استفاده از تکنیک نشانگر CoRAP (تکثیر چندشکلی منطقه محافظت شده) که مبتنی بر PCR و بر پایه دوآغازگر ثابت و اختیاری است بررسی گردید. در مجموع 5 ترکیب آغازگری شامل A2E1, A2E2, A2E3, A1E2, A1E3 برای تکثیر قطعاتی از DNAی ژنومی گل راعی استفاده شد. در این بررسی 119 مکان ژنی امتیازدهی شدند که از این تعداد 98 مکان چند شکلی نشان دادند. برای ارزیابی شباهت ژنتیکی میان توده ها از تجزیه خوشه ای با استفاده از ضریب تشابه جاکارد با روش الگوریتم میانگین فاصله (UPGMA) استفاده گردید. میانگین فاصله ژنتیکی میان توده ها (با استفاده از ضریب تشابه جاکارد) 0/81 و میانگین محتوای اطلاعات چند شکل (PIC) 0/45 گزارش شد. ترکیب آغازگری E3A2 بالاترین مقدار PIC (0/46) را نشان داد. بررسی دندروگرام حاصل از تجزیه خوشه ای تنوع بالایی را در بین ژنوتیپ های مورد بررسی نشان داد. بیشترین فاصله ژنتیکی بین ژنوتیپ های 13337 و 13176 با 0/05 درصد تشابه و کمترین فاصله ژنتیکی بین ژنوتیپ های 22853 و 27077 با 0/86 درصد تشابه دیده شد. نتایج این پژوهش نشان داد ک ه نشانگر CORAP بطور مؤثری می تواند برای مطالعه تنوع ژنتیکی توده های گیاه دارویی گل راعی استفاده شود و از میان ترکیب آغازگرهای استفاده شده، ترکیب آغازگری E3A2 مناسب ترین ترکیب آغازگری برای مطالعات بعدی تشخیص داده شد.
Keywords:
Authors
سیده رقیه موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
جعفر احمدی
دانشیار دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
فاطمه سفیدکن
دانشیار موسسه تحقیقاتی جنگل ها و مراتع کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :