شناسایی مبتنی بر ردیابی انسان‌ها در تصاویر ویدئویی نیمه متراکم

شناسایی و ردیابی افراد در تصاویر و ویدیو ها یکی از چالش‌های بزرگی در بینایی کامپیوتر است. یک سیستم شناسایی انسان قادر به استخراج تصاویر افراد حاضر در صحنه می‌باشد. اما هنگامی که تعداد افراد افزایش می‌یابد علت هم‌پوشانی زیاد به این افراد مثبت های کاذب تشخیص دهنده زیاد می‌شود. یکی دیگر از چالش‌هایی که در این حوزه مطرح است نیاز به شناسایی دوباره افراد در هر باب کلیدی می‌باشد که علاوه بر بالا بردن ضریب اشتباه در سیستم شناسنده موجب کاهش سرعت ردیابی می‌گردد. در این مقاله یک سیستم شناسایی انسان با یک سیستم ردیاب فیلتر ذره‌ای به منظور ایجاد یک سیستم ردیاب مقاوم بلادرنگ معرفی شده است. وجود سیستم شناسایی از بازشناسایی متوالی انسان‌ها جلوگیری کرده و سرعت ردیابی را افزایش می‌دهد. در قسمت تشخیص برای شناسایی اجزای مختلف بدن انسان از روش (Histogram Of Oriented Gradients) HOG جهت عاج ویژگی استفاده می‌شود و به کمک دست به (Library for support vector machines) LIBSVM از مختلف بر انسان و شکل کلی آن‌ها شناسایی می‌گردد. در قسمت ردیابی از اطلاعات مکانی مظاهری در فیلم دل‌زدگی جهت ردیابی استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی باعث بالاتر رفتن سرعت و کاهش محاسبات شناسایی و افزایش دقت ردیابی شده است.

Keywords:

ردیابی و شناسایی انسان , HOG , مثبت کاذب , فیلتر ذره‌ای , LIBSVM , ماشین بردار ویژه