کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,238
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_047
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
تحلیل پدیده روانگرایی یکی از چالش برانگیزترین مسائل ژئوتکنیک لرزه ای است که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلبکرده است. خسارات زیاد ناشی از این پدیده، محققین را به شناخت بهتر رفتار و آنالیز دقیقتر این پدیده ترغیب کرده است. ارزیابی پتانسیلروانگرایی به طور کلی شامل روش های قطعی و روش های احتمالاتی تحلیل روانگرایی می باشد. روش های قطعی علیرغم سادگی، قادر به درنظر گرفتن عدم قطعیت ها نمی باشد. با توجه به شرایط خاک و بارگذاریزلزله که ماهیتی تصادفی دارند،تحلیل قطعی این پدیده به نظرنمیرسد ازدقت کافی برخوردار باشد. تحلیل قابلیت اطمینان یکی از مناسب ترین روش ها برای در نظر گرفتن عدم قطعیت ها می باشد. این روش ها قادرهستند میزان عدم قطعیت ها را با توجه درجه اهمیت سازه به صورت کمی در طراحی لحاظ کنند. روش شبیه سازی مونت کارلو جزء روشهایدقیق آنالیز قابلیت اطمینان است که سازگاری مناسبی با پدیده های تصادفی مانند زلزله دارد. اگرچه روش قابلیت اطمینان روشی مفید برای تحلیلپدیده های ژئوتکنیکی است اما به دلیل کمبود اطلاعات آماری و ریاضی، استفاده از این روش برای اغلب مهندسین چندان ساده نیست. دراینمقاله با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو یک مدل احتمالاتی و رابطه ای ساده بین ضریب اطمینان قطعی و احتمال روانگرایی برقرار شده تابدون نیاز به اطلاعات جامع آماری بتوان از مزیت های آنالیز قابلیت اطمینانبهره جست. روش پیشنهادی با دو مدل احتمالاتی توسعه داده شده توسط (Juang et al. ( 2012 و (Idriss and Boulanger ( 2010 سازگاری خوبی داشتهدر عین حال که نسبت به هر دو روش ذکر شده از دقت بالاتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
جلال کاسب زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه صنعت آب و برق، تهران
علی نورزاد
عضو هیات علمی، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، تهران
احمدرضا محبوبی
عضو هیات علمی، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :