ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت تخمین مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 804
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_199
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
شبکه عصبی مصنوعی از الگوی شبکهی عصبی انسان شبیه سازی شده است، به گونه ای که می تواند پس از آموزش، پارامترهای خروجی موردنظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نماید. در این پژوهش، با استفاده از معادلات رگرسیونی بدست آمده از سدرودبار واقع در الیگودرزلرستان، از ساختار شبکهی عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی مارکوآ رت - لونبرگ استفاده شد تا میزان مدول تغییر شکل پذیری توده سنگرا تخمین بزند. نتایج نشان داد که نرون های عصبی ایجاد شده قادرند مدول تغییر شکل پذیری را با دقت نسبتاً بالایی برآورد نمایند. همچنین، درمقایسه با معادلات رگرسیونی موجود، مدل های شبکه عصبی ارائه شده در معادلات چند متغیره عملکرد مناسب تری دارند.
Keywords:
Authors
سیدمهدی قاسمی
یزد، بافق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
جواد غلام نژاد
یزد، بافق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :