عملکرد الگوریتم بهینه سازی اکسترمال در بهینه سازی تقطیع تصاویر پزشکی
Publish place: 19th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,220
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME19_107
Index date: 29 January 2014
عملکرد الگوریتم بهینه سازی اکسترمال در بهینه سازی تقطیع تصاویر پزشکی abstract
الگوریتم بهینه سازی اکسترمال یک الگوریتم تکامل جستجوی محلی است که از طبیعت الهام گرفته است. در این کار هدف نشان دادن جایگاه این الگوریتم در پردازش تصویر، برای تقطیع تصاویر پزشکی است که از تصاویر MRI مغز به عنوان نمونه های مورد آزمایش استفاده شده است.در این نوع تقطیع، ابتدا یک تابع انرژی جدید برای نواحی تصویر تعریف شده و سپس با بهره برداری از تابع انرژی در مدل مارکوف برای پیکسل ها عملکرد الگوریتم بهبود یافته تا با بهینه سازی توابع انرژی ، تصاویر ناحیه بندی شده ای که شامل تعداد نواحی مورد نیاز است به دست آید.با اعمال عملیات کاهش رنگ، تصاویر بیش از حد ناحیه بندی شده به عنوان ورودی به الگوریتم داده می شوند. سپس در هر مرحله نواحی کم ارزش تر با توجه به تابع احتمال انتخاب شده و با نواحی مشابه همسایه ادغام می شوند. پیکسل های کم ارزش تر نیز لا احتمال بیشتری انتخاب شده و تغییر می کنند تا آنجا که شبکه تصویر به تغییرات حساس شده و تغییر کوچکی در مقدار هر پیکسل باعث تغییرات بزرگی در شبکه تصویر می گردد که به این پدیده بهمن می گویند. نتایج شهودی نشان می دهد که با دادن تعداد کلاس های نهایی، الگوریتم قادر است بر اساس توابع انرژی تعریف شده نتایج تقطیع مناسب را تولید کند.
عملکرد الگوریتم بهینه سازی اکسترمال در بهینه سازی تقطیع تصاویر پزشکی Keywords:
عملکرد الگوریتم بهینه سازی اکسترمال در بهینه سازی تقطیع تصاویر پزشکی authors
عطیه قریب
قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشگاه فردوسی مشهد، موسسه آموزش عالی لامعی گرگانی
محمد رضا اکبر زاده توتونچی
قطب علمی یارانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشگاه فردوسی مشهد
احمد هراتی
دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد