تبیین روابط بین سرمایه انسانی و بالندگی سازمانی با استفاده از شبکه های عصبی 1 مصنوعی در دستگاهای اجرایی شهرستان رفسنجان
Publish place: The National Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 884
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS02_004
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
Abstract:
هدف از این تحقیقتبین ارتباط بین سرمایه اجتماعی و بالندگی سازمانی از طریق کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی است. بدین منظور ضمن مرور ادبیات و مفاهیم موجود در زمینه سرمایهاجتماعی و بالندگی سازمانی، عوامل مؤثر مورد مطالعه قرار گرفت.این تحقیق رابطه بین سرمایه اجتماعی و بالندگی سازمانی دستگاه های اجرایی شهرستان رفسنجان را برسی می کند.جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه کارکنان دستکاه های اجرایی شهرستان رفسنجان که تعداد آنها 3112 نفر است، می باشد. روش نمونه گیری به صورت طبقه ای تصادفی و متناسب با حجم جامعه می باشد که با استفاده از فرمول کوکران 333 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شد ابزار اندازه گیری شامل دو پرسشنامه سرمایه اجتماعی و بالندگی سازمانی بود که روایی و پایایی آنها محاسبه شده است. روش تحقیق از نوع همبستگی است. از ضریب همبستگی اسپیرمن و شبکههای عصبی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده شده است. شبکههای عصبی چند لایه، با تابع آموزشی تانژانت هایپربولیک، آموزش داده شده با الگوریتم پیشخور برای ساخت مدل شناسایی بکار گرفته شدهاند. مطابق نتایج بدست آمده بین سرمایه اجتماعی و بالندگی سازمانی در دستگاه های اجرایی شهرستان رفسنجان رابطه وجود دارد و این رابطه به صورت مستقیم است، همچنین بین تمام مولفه های سرمایه اجتماعی و بالندگی سازمانیرابطه معنادار وجود دارد. با توجه به رابطه مثبت و معنی دار بین سرمایه اجتماعی و بالندگی سازمانی پیشنهاد می گرددمدیران با توسعه و تقویت سرمایه اجتماعی در سازمان موجد حرکت سازمان به سمت بالندگی باشند.
Keywords:
Authors
مسعود پور کیانی
عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
سعید میرزایی
کار شناس ارشد مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :