ارزیابی وضعیت سازمان بر اساس مولفه های سازمان چابک از دیدگاه دبیران
Publish place: The National Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,393
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CMMS02_147
Index date: 11 February 2014
ارزیابی وضعیت سازمان بر اساس مولفه های سازمان چابک از دیدگاه دبیران abstract
از آنجائیکه تغییر، یکی از بزرگترین خصوصیات سازمانها و موسسات در حوزه رقابتی امروز است .چابکی سازمان نشان دهنده توانایی سازمان برای تغییر است تا فرصتهایی را که براساس این تغییر ایجاد می شود مورد بهره برداری قرار دهد. از این رو سازمان چابک نیاز به ظرفیتهای موجود بالقوه و تطابق برای مواجهه با این تغییرات ، عدم اطمینانها در محیط تجاری دارد.هدف از تحقیق حاضر، بررسی وضعیت 2 انجام گردیده است . این - مدارس متوسطه شهرستان مرند براساس مؤلفه های سازمان های چابک از دیدگاه دبیران در سال تحصیلی 2 پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش جمع آوری اطلاعات از نوع توصیفی – پیمایشی است . جامعه ی آماری این پژوهش را کلیه معلمان زن و مرد مقطع متوسطه شهرستان مرند تشکیل می دهد که تعداد آنها 555 نفر می باشد . حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران به تعداد 2 نفر به روش تصادفی نسبی انتخاب شدند . جهت جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است . روایی این 5 مورد تأیید قرار گرفته است . نتایج /5 پرسشنامه بوسیله متخصصین مربوطه تأیید و پایایی آن با استفاده از روش آلفای کرانباخ ، معادل 29 پژوهش حاصل از تجزیه و تحلیل فرضیه ها نشان می دهد که بین دیدگاه معلمان زن و مرد مدارس متوسطه شهرستان مرند در خصوص وضعیت این مدارس بر مبنای مؤلفه های سازمان چابک تفاوت معنی داری وجود ندارد
ارزیابی وضعیت سازمان بر اساس مولفه های سازمان چابک از دیدگاه دبیران Keywords:
ارزیابی وضعیت سازمان بر اساس مولفه های سازمان چابک از دیدگاه دبیران authors
زهرا پورسعیدبناب
کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور مرکز تهران
جعفر قهرمانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
اکرم ولیزاده
کارشناس ارشد مدیریت آموزشی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :