شناسایی عنبیه‌ی چشم انسان با استفاده از فیلترهای گابور

در یک سامانه تشخیص هویت مبتنی بر شناسایی عنبیه، استفاده از روشی موثر در استخراج ویژگیها، نقش مهمی در کارایی سامانه دارد. در این مقاله روش جدیدی با استفاده از فیلترهای گابور، برای استخراج بردار ویژگیها از تصاویر عنبیه، در سازمان ههای تشخیص هویت بر اساس تصاویر عنبیه ارائهشده است. در مرحلهی پیش پردازش این روش، پس از اعمال فیلتر تطبیقی وینار، ناحیه مورد ناار از ناوارنرمالسازی انتخاب میشود. سپس دو بار موجک دوبچیز ۲ بر این ناحیه اعمال شده و ابعاد آن کاهش مییابد. در مرحله بعد، فیلترهای گابور را در جهتهای مختلف به تصویر اعمال کرده و بردار ویژگی تصویر استخراج میشود. به منظور تخمین میزان کارایی روش پیشنهادی، یک سامانه تشخیص هویت طراحی شدهاست. طراحی این سامانه شامل چندین مرحله است: تصویربرداری، قطعهبندی، نرمالسازی، پیشپردازش،استخراجویژگیها و تطابق.در مرحله تطابق، فاصله همینگ میان بردار ویژگی تصویر ورودی با بردار ویژگی تصاویر موجود در پایگاه، محاسبه میشود و با توجه به میزان شباهت دو کد، تشخیص هویت انجام میشود. برای انجام آزمایشها از زیر مجموعههای یک و سه پایگاه تصااویر Casia )بانک تصاویر دانشکده علوم چین( استفاده شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد روش پیشنهادی از کارآیی و دقت بسیار خوبی برخوردار است.

Keywords:

استخراج ویژگیها , پیش پردازش , شناسایی عنبیه , فیلتر تطبیقی وینر , فیلترهای گابور